首日执行maxwell-bootstrap命令做全表扫描,将扫描到的数据交给Maxwell进程封装为JSON字符串,这些数据的操作类型分为bootstrap-start、bootstrap-insert、bootstrap-complete三类,第一类和第三类分别标记了全表扫描任务的开始和结束,只有操作类型为第二类的JSON包含了统计所须的数据, 接下来,如何从ods_cart_info_inc中...
1 1 创建基础明细表明细表用于存储ODS层原始表转换过来的明细数据。2 1）创建事件日志基础明细表 3 2）说明：其中event_name和event_json用来对应事件名和整个事件。这个地方将原始日志1对多的形式拆分出来了。操作的时候我们需要将原始日志展平，需要用到UDF和UDTF。4 2 自定义UDF函数（解析公共字段）5 1）创建...
● 数据类型不一,例如json,xml,text,csv的,压缩了的,没有压缩 这些问题可以在ODS落盘时进行处理,也可以放到下一层,也就是DWD层进行处理,这个可以根据具体业务进行判断。 ODS层建立表时,如果使用hive进行处理,一般建立外部表,外部表的特点除了文件地址可以指定外,删表时数据不会被删除。 create external table xxx...
先将包含 display 字段的日志过滤出来,然后通过 UDTF函数,将 display 数组“炸开”(类似于 explode 函数的效果),然后使用 get_json_object函数解析每个字段。 1.1.8 错误日志表 错误日志解析思路:错误日志表中每行数据对应一个错误记录,为方便定位错误,一个错误记录应当包含与之对应的公共信息、页面信息、曝光信息、...
一、DWD层数据分析首先DWD层数据都来源于ODS层。具体数据可分为两类 1)用户行为数据(多为json) 2) 业务数据 1、 用户行为数据 业务行为数据一般都是来源于前端页面的埋点日志信息 分为 启动日志 和普通日志 启动日志表中每行数据对应一个启动记录,一个启动记录应该包含日志中的公共信息和启动信息。先将所有包含...
UpdatedFeb 19, 2025 Python jdemaeyer/brightsky Sponsor Star312 JSON API for DWD's open weather data. apiweatheropen-datadwd UpdatedNov 18, 2024 Python FL550/dwd_weather Star209 Code Issues Pull requests Discussions Deutscher Wetterdienst integration for Home-Assistant ...
canal-json Canal 为变更日志提供了统一的格式,基于canal采集的数据为一个json格式,数据格式如下。以activity_info表为例: { "data":[ { "id":"1", "activity_name":"联想专场", "activity_type":"3101", "activity_desc":"联想满减", "start_time":"2020-10-21 18:49:12", "end_time":"2020...
前端埋点日志以JSON格式形式存在,又分为两部分: (1)启动日志;(2)事件日志: 我们把前端整个埋点日志,存在hive的一张表ods_log里面,1条记录埋点日志,当一个字符串类型string来处理。 3.1、创建语句 droptableifexistsods_log;createexternaltableods_log(line string) ...
将每行数据转换为JSON对象(脏数据写到侧输出流) 新老用户校验 状态编程 分流 侧输出流 页面:主流 启动:侧输出流 曝光:侧输出流 提取侧输出流 将三个流进行打印并输出到对应的Kafka主题中 启动任务 # 启动三个消费者,分别消费 dwd_start_log、dwd_page_log、dwd_display_log 主题$ bin/kafka-console-consumer...
1)创建输入数据是lzo输出是text,支持json解析的分区表 hive(calllogs)>drop tableifexists ods_calllogs_volte;CREATE EXTERNAL TABLE`ods_calllogs_volte`(`line`string)PARTITIONED BY(`dt`string)STORED AS INPUTFORMAT'com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io...