DW :data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层,由下到上为 DWD,DWB,DWS DWD:data warehouse detail 细节数据层,有的也称为 ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层 DWB:data warehouse base 基础数据层,存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层。 DWS:data warehouse service 服务数据层,基于DW...
数据仓库的DWS层(Data Warehouse Service Layer)是数据仓库架构中的一层,它是在DWD层的基础上进一步处理数据,提供更加灵活、高效、可扩展的数据查询和分析服务。 DWS层的主要任务是对DWD层的数据进行加工、聚合、计算和汇总,以满足各种业务需求和分析场景。在DWS层,数据模型以业务应用为中心,根据业务流程和业务需求进行...
概念:轻度汇总层数据仓库中DWD层和DM层之间的一个过渡层次,是对DWD层的生产数据进行轻度综合和汇总统计(可以把复杂的清洗,处理包含,如根据PV日志生成的会话数据)。轻度综合层与DWD的主要区别在于二者的应用领域不同,DWD的数据来源于生产型系统,并未满意一...
答:dws 会做汇总,dwd 和 ods 的粒度相同,这两层之间也没有依赖的关系问:对呀,那这样 dws 里面的汇总没有经过数据质量和完整度的处理,或者单独做了这种质量相关的处理,为什么不在 dwd 之上再做汇总呢?我的疑问其实就是,dws的轻度汇总数据结果,有没有做数据质量的处理?答:ods 直接到 dws 就好,没必要过 dwd...
数据仓库架构分层设计包括STG(数据缓冲层)、ODS(数据操作层)、DWD(数据明细层)、DWS(主题汇总层)和ADM(数据应用层)。 1、STG层 主要完成业务系统结构化数据引入到数据中台,保留业务系统原始数据,缓冲层设计主要保持和数据源的一致性,不做任何类型转换和数据加工处理,为ODS层提供基础数据服务。
总结一下,DWD、DWB和DWS是数据仓库的三个重要层次,分别代表着数据仓库的探索、构建和服务三个阶段。在构建数据仓库时,我们需要明确每个阶段的目标和任务,以及每个阶段所需要的数据源和数据模型。只有理解了这些缩写背后的含义和任务,我们才能更好地理解和应用数据仓库的知识和技术。 在实际的数据仓库项目中,这些缩写都...
而在数据仓库的分层中,DWD、DWS和ADS这三个词汇常常让我们感到困惑。本文将详细介绍这三者的含义,并帮助读者理解它们在数据仓库分层中的具体应用。 数据仓库是一个用于存储和管理大量数据的系统,通常用于分析和报告。数据仓库的分层设计是为了更好地组织和管理数据,提高数据处理的效率和灵活性。以下是数据仓库的三个...
总的来说,DWD、DWM、DWS三层的数据分层逻辑是为了满足不同层次的数据需求,从明细数据到汇总数据再到服务数据,每一层只处理单一的步骤,比较简单且方便定位问题。同时,通过规范数据分层,能够减少重复的计算,增加一次计算结果的复用性,即节省了大量的计算时间。此外,通过数据分层还能够隔离原始数据,保护数据信息的安全性。
一、DWD DWD全称为Data Warehouse Detailed层,即数据仓库详细层,是数据仓库系统中最底层的一层,其主要功能是存放原始数据或基础数据,包括业务操作明细数据、交易数据、日志表等。此层的数据具有很高的准确性和完整性,数据结构也非常规范,可以为数据仓库的上层提供清晰的数据源。 此外,在DWD层还需完成对数据的清洗、...
DWS层指数据汇总层,其主要作用是通过聚合和汇总,将DWD层中的数据按照主题进行汇总,形成宽表,进而提升数据分析性能。DWS层通常包含多个宽表,每个宽表都是由多个事实表和维度表经过聚合和分组运算生成的。DWS层中的宽表可以满足特定主题和不同维度的分析需求,减少了对其他表的操作,提升数据分析性能。