DW :data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层,由下到上为 DWD,DWB,DWS DWD:data warehouse detail 细节数据层,有的也称为 ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层 DWB:data warehouse base 基础数据层,存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层。 DWS:data warehouse service 服务数据层,基于DW...
总结一下,DWD、DWB和DWS是数据仓库的三个重要层次,分别代表着数据仓库的探索、构建和服务三个阶段。在构建数据仓库时,我们需要明确每个阶段的目标和任务,以及每个阶段所需要的数据源和数据模型。只有理解了这些缩写背后的含义和任务,我们才能更好地理解和应用数据仓库的知识和技术。 在实际的数据仓库项目中,这些缩写都...
数据仓库的DWS层(Data Warehouse Service Layer)是数据仓库架构中的一层,它是在DWD层的基础上进一步处理数据,提供更加灵活、高效、可扩展的数据查询和分析服务。 DWS层的主要任务是对DWD层的数据进行加工、聚合、计算和汇总,以满足各种业务需求和分析场景。在DWS层,数据模型以业务应用为中心,根据业务流程和业务需求进行...
比如ADS层,基本是完全为应用来设计的,很易懂,DWS层的话,相对来讲就会有一点点理解成本,然后DWD层就比较难理解了,因为它的维度可能会比较多,而且一个需求可能要多张表经过很复杂的计算才能完成。 从能力范围来讲,我们希望80%需求由20%的表来支持。直接点讲,就是大部分(80%以上)的需求,都用DWS的表来支持就...
数据仓库DWS(Data Warehouse Service)和DWD(Data Warehouse Detail)分别是用于不同层级的数据管理和分析的。DWS通常用于汇总和分析高层次数据、支持复杂的查询和报告、DWD则存储详细的、原始的业务数据。DWS的高层次数据使得企业能够快速做出决策,减少了处理大量原始数据的复杂性;而DWD的详细数据记录可以帮助企业进行更精细...
数据服务层:DWS(Data WareHouse Servce) 1.2.1 DWD明细层? 明细层(ODS, Operational Data Store,DWD: data warehouse detail) 概念:是数据仓库的细节数据层,是对STAGE层数据进行沉淀,减少了抽取的复杂性,同时ODS/DWD的信息模型组织主要遵循企业业务事务处理的形式,将各个专业数据进行集中,明细层跟stage层的粒度一致...
DWB,即数据仓库桥接层,位于DWD层之上,主要负责将不同来源的数据进行整合和集成。这一层的主要任务是将来自不同业务系统的数据进行整合,以便于后续的数据分析和决策支持。DWB层还需要根据业务需求进行数据筛选和过滤,以确保数据的质量和准确性。 DWS(Data Warehouse Service) DWS,即数据仓库服务层,是数据仓库的最顶层...
CDM层是指公共维度模型层,是数据仓库中最核心和最关键的一层。主要用于提供标准化、共享的维度模型,为数据分析提供便利。CDM层通常包括数据明细层(DWD)和数据汇总层(DWS)两个部分。 DWD层指数据明细层,通常接收数据仓库ODS层的原始数据,并进行清洗、标准化、维度退化、异常数据剔除等操作,进行统一处理,为数据分析提...
总的来说,DWD、DWM、DWS三层的数据分层逻辑是为了满足不同层次的数据需求,从明细数据到汇总数据再到服务数据,每一层只处理单一的步骤,比较简单且方便定位问题。同时,通过规范数据分层,能够减少重复的计算,增加一次计算结果的复用性,即节省了大量的计算时间。此外,通过数据分层还能够隔离原始数据,保护数据信息的安全性。
分别是ODS、DWD、DIM、DWS、DWT、以及ADS层。其中除了ADS层(数据应用层、报表应用层指标计算存储)不涉及建模以外。其他均涉及建模工作。 三、ODS层 1、ODS层设计要点 这层又叫“贴源层”,存储来自多个业务系统、前端埋点、爬虫获取等的一系列数据源的数据。我们主要做三件事: ...