$ dvc remote add -d myremote s3://mybucket/path Setting 'myremote' as a default remote. 其中,-d (--default) 参数将 myremote 设置为该项目的默认远程存储。这会将 myremote 添加到您的 .dvc/config 中。 配置文件中现在有一个remote部分: ['remote "myremote"'] url = s3://mybucket/path...
运行 然后把dvc连接上数据集和模型组件所在的后端数据库(以AWS S3为例)。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 dvc remote add-d s3remote s3://my-test-bucket-dvc/myproject 现在在机器学习实验所在示例版本文件夹中,应该包含两个元数据子文件夹。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 ...
$ dvc remote add -d myremote s3://mybucket/dvcstore $ dvc push 将DVC 存储库组织到数据注册表中的一种好方法是使用目录对类似数据进行分组,例如:images/, natural-language/等 比如,我们的数据集注册表具有get-started/ 和use-cases/ 等目录,与该网站的部分内容相匹配。 使用数据注册表 使用数据注册表...
设置DVC 远程存储 要在项目中实际配置 S3 远程存储,请向 dvc remote add 命令提供用来存储数据的存储桶 URL ,如下所示: $ dvcremote add-dmyremote s3://mybucket/path Setting'myremote'as a default remote. 1. 2. 3. 其中,-d (--default) 参数...
$ dvc run -n download_file \-d remote://myssh/path/to/data.txt \-o data.txt \wget https://example.com/data.txt -O data.txt复制代码 示例:import-url命令 在前面的示例中,使用了特殊的下载工具:scp、aws s3 cp等。dvc import-url简化所有支持的外部路径或 URL 类型的下载。
$ dvc remote add -d myremote s3://mybucket/dvcstore $ dvc push 1. 2. 将DVC 存储库组织到数据注册表中的一种好方法是使用目录对类似数据进行分组,例如:images/, natural-language/等 比如,我们的数据集注册表具有 get-started/ 和 ...
dvcremoteadd-dmyremotes3://my-bucket 在这里,myremote是远程存储的名称,s3://my-bucket是远程存储的URL。 设置远程存储的默认配置:你可以使用dvcremotemodify命令来设置远程存储的默认配置,例如使用的存储类型、认证方式等。 dvcremotemodifymyremotecache_typehardlink ...
通过dvc 命令,将基于当前 branch 代码和训练集生成的模型 push 到 ossremote 这个 remote storage 中,并将. dvc 文件保存到当前 repo。 从极狐GitLab 的 registry 拉取镜像,并部署这个模型评估服务。 inference 使用模型测试数据集的随机数据,调用 deploy 阶段的模型评估服务进行预测。
首先,我们需要设置一个远程存储库的地址,DVC 支持许多远程存储类型,包括Amazon S3、SSH、Google Drive、Azure Blob Storage和HDFS,从上图我们也可以看到,代码与模型和数据文件是分开存储的。 # 配置远程Git仓库$ git remote add origin https://gitee.com/xxxx/dvc-samples.git# 配置远程数据存储库(注:简单起见,...
通过dvc 命令,将基于当前 branch 代码和训练集生成的模型 push 到 ossremote 这个 remote storage 中,并将. dvc 文件保存到当前 repo。 从极狐GitLab 的 registry 拉取镜像,并部署这个模型评估服务。 inference 使用模型测试数据集的随机数据,调用 deploy 阶段的模型评估服务进行预测。 配置 阿里云OSS 在本示例中 ...