DVC(数据版本控制):DVC环境配置与复现.docx,PAGE 1 PAGE 1 DVC(数据版本控制):DVC环境配置与复现 1 DVC简介 1.1 DVC的概念 DVC(Data Version Control)是一种开源工具,旨在解决数据科学项目中数据和模型版本控制的问题。与传统的版本控制系统如Git不同,DVC特别设计
DVC [1] 是首个端到端优化的深度学习视频压缩方法,在深度视频压缩领域常被视为基准算法。瑞士苏黎世联邦理工学院杨韧等人使用 Tensorflow 复现 DVC 方法并开源代码。 [1] Lu, Guo, et al. "DVC: An end-to-end deep video compression framework." Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and...
DVC 扫描 DVC 文件,构建复现流程所需命令的有向非循环图(Directed Acyclic Graph DAG)。 每个阶段都像一个 mini-Makefile,只有当依赖关系发生变化时,DVC 才会执行命令。它也有所不同,因为 DVC 不会像 Make 那样只考虑文件系统时间戳,而是考虑文件内容是否已更改,这由 DVC 文件中的校验和与文件的当前状态确定。
【DVC 1.0发布(数据版本化、可复现性、工作流自动化CI/CD工具】《DVC 1.0 release: new features for MLOps | Data Version Control · DVC》 http://t.cn/A6LTQOLT
DVC 文件不仅能记住特定执行阶段使用的文件,还能记住在该阶段执行的命令。 复现机器学习结果不仅需要使用相同的数据文件,而且需要相同的处理步骤和相同的代码/配置。一般创建模型的步骤,首先要准备在后续步骤中使用的样本数据。你可能会利用 Python 脚本 prepare.py 来拆分数据,并且在 data/data.xml 文件中输入数据。
DVC 文件不仅能记住特定执行阶段使用的文件,还能记住在该阶段执行的命令。 复现机器学习结果不仅需要使用相同的数据文件,而且需要相同的处理步骤和相同的代码/配置。一般创建模型的步骤,首先要准备在后续步骤中使用的样本数据。你可能会利用 Python 脚本 prepare.py 来拆分数据,并且在 data/data.xml 文件中输入数据。
Alibaba|苹果解释被删照片复现 Bug 发生原因/表情包 Doge 原_时事新闻_大众网2025-01-02 00:17:37 来源: 重庆华龙网 作者: 陈宝根 手机查看 重庆华龙网记者 陈宝根 报道 春qiu旅游fu总经li周卫hong表示,随着geng多客yuan地的jing外游ke得以tong过更bian捷的fang式来dao中国,了解、感受zhong国的...