在Stata中处理面板数据时，创建时间虚拟变量（dummy variables）是一个常见任务。为了快速完成这一步骤，可以采用以下命令：1. 使用`gen`命令直接创建年份虚拟变量。例如：```stata tab Year, gen(d)```在这里，`d`代表新产生的虚拟变量名。2. 在进行回归分析的同时创建时间虚拟变量。例如：```stata...
在处理Stata中的panel data时，有时需要创建大量的dummy variable，例如年份。一个简便的创建方法是：使用命令"tab Year, gen(d)"，这里的d将代表新生成的dummy variable。此外，在回归过程中也可以同时创建dummy variables。例如，使用"xi: reg ... i.city i.Year"命令，在回归过程中state会自动生成...
1)单独创建dummy variables:在用stata处理panel data时,有时候会需要创建很多dummy variable,比如年份。一个快速创建的办法是:tab Year, gen(d);其中 d是用来代表创建出来的dummy variable的。 2)在回归的时候同时创建dummy variables:xi: reg ... i.city i.Year 使用这个公式,回归的时候就state就自动帮忙创建了...
gen parent_mig=(fa_mig==1|mo_mig==1)//在括号中,满足等于1;不满足等于0tab parent_mig fa_mig,m//检查生成情况labvarparent_mig"父母有一方外出务工"
在常見的迴歸分析中,自變項通常是連續變項,因為迴歸分析假設自變項與依變項存在著線性關係。若自變項並非等距或比率變項,而是類別變項時,就需要先產生虛擬變數(dummy variable),而這時就需要生成虛擬變數的語法了。下述的操作說明將針對虛擬變數進行詳細說明。
不知道你的排序是从大到小还是从小到大：假设你要的是最小的那25 bysort ind year: egen rassets_p50 = median(rassets)bysort ind year: egen rassets_p75 = median(rassets) if rassets< rasset_p50 gen small =0 replace small = 1 if rassets<rassets_p75 希望对你有帮助 ...
--- Ben John <bjworld88@googlemail.com> wrote: > I wonder whether there is a solution to avoid missing the first dummy > variable in stata programm? I need all of the dummy variables in the > equations. I am first going to explain that both models contain exactly the same information...
FromPaul Corral <paul.corral@gmail.com> Tostatalist@hsphsun2.harvard.edu Subjectst: How to determine if a variable is a dummy in mata DateSat, 16 Nov 2013 23:23:43 -0500 Follow-Ups: st: Re: How to determine if a variable is a dummy in mata ...
TODUMMY: Stata module to create dummy variables 来自 ideas.repec.org 喜欢 0 阅读量: 73 作者: D Klein 摘要: todummy creates dummy variables for each variable specified in varlist. The (default) created dummy variable will be coded 1 if the original variable is larger or equal to its ...
A new Hausman test is presented for the exogeneity of a dummy variable in a probit model. It is very easy to implement because of the equivalence of the log likelihood functions for bivariate probit and recursive probit. The procedure is applied to a model of student loan default due to Kna...