四、Pytorch、opencv、Keras官方中文教程五、深度学习神经网络基础教程六、计算机视觉+YOLO实战项目源码七、深度学习机器学习速查表科技 计算机技术 人工智能 A3C PPO算法 DQN算法 强化学习实战教程 机器学习 Python AlphaGo 强化学习 Actor-Critic机器学习教程 发消息 ...
1小时居然就跟着博士搞懂深度强化学习DQN算法原理及实例演示,Double DQN和Dueling DQN运用神经网络来近似Q值函数,使算法能够在高维状态下运行共计16条视频,包括:1 算法原理通俗解读、1、AI学习路线图、2 目标函数与公式解析等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
强化学习中文教程(蘑菇书),在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/easy-rl/ reinforcement-learningdeep-reinforcement-learningq-learningdqnpolicy-gradientsarsaa3cddpgimitation-learningdouble-dqndueling-dqnppotd3easy-rl UpdatedMar 7, 2024 Jupyter Notebook ...
摘要 通过优化地铁时刻表可有效降低地铁牵引能耗。为解决客流波动和车辆延误对实际节能率影响的问题,提出列车牵引和供电系统实时潮流计算分析模型和基于Dueling Deep Q Network(Dueling DQN)深度强化学习...展开更多 Subway traction energy consumption can be reduced by optimizing subway timetables.To solve the problem...
【正文语种】中文 【中图分类】V27 【相关文献】 1.未知环境下基于行为控制的智能车辆路径规划研究2.未知环境下基于PF-DQN的无人机路径规划3.基于DPES Dueling DQN的路径规划方法研究4.基于改进Dueling DQN的无人机网络多域资源分配策略5.基于Dueling DQN算法的列车运行图节能优化研究 因版权原因,仅展示原文概要,查...
class DQN: ''' DQN算法,包括Double DQN和Dueling DQN ''' def __init__(self, state_dim, hidden_dim, action_dim, learning_rate, gamma, epsilon, target_update, device, dqn_type='VanillaDQN'): self.action_dim = action_dim if dqn_type == 'DuelingDQN': # Dueling DQN采取不一样的网络框...
3.2 DQN 与Dueling Network Dueling network 是一篇来自2015年的论文,这篇论文提出了一个新的网络架构,这个架构不但提高了最终效果,而且还可以和其他的算法相结合以获取更加优异的表现。 之前的DQN网络在将图片卷积获取特征之后会输入几个全连接层,经过训练直接输出在该state下各个action的价值也就是Q(s,a)。而Duelin...
四、Pytorch、opencv、Keras官方中文教程五、深度学习神经网络基础教程六、计算机视觉+YOLO实战项目源码七、深度学习机器学习速查表 科技 计算机技术 人工智能 A3C PPO算法 DQN算法 强化学习实战教程 机器学习 Python AlphaGo 强化学习 Actor-Critic机器学习教程 发消息 ...