CREATE TABLE imdb_movies AS SELECT * FROM read_csv_auto('https://raw.githubusercontent.com/lucasjellema/informatica-databases/main/imdb/movies.csv') ; -- 创建一个名为imdb_movies的表,该表的数据来源于指定的CSV文件. 除了能够极速访问一个功能完备的SQL数据库和分析查询引擎之外,这个本地的DuckDB还让...
duckdb.read_csv(["data/csv/glob/a1/a1.csv", "data/csv/glob/a2/a2.csv", "data/csv/glob/a3/b1.csv"]) 1. 2. 读取的多个文件列名不一致时,可以使用下面这两个参数: duckdb.sql("SELECT * FROM read_csv('flights*.csv', union_by_name = true, filename = true)") 1. union_by_name...
Although this is easily accomplished using Python API , achieving the same result using DuckDB SQL was a bit tricky until the introduction of SQL variables in the developpement branch a couple of weeks ago, particularly Variables can now be referenced within read files operation. in summary this ...
The tables in the file can be read as if they were normal DuckDB tables, but the underlying data is read directly from the SQLite tables in the file at query time. SHOW TABLES; You can query the tables using SQL, e.g. using the example queries from sakila-examples.sql ...
1,151 Commits .github META-INF/services data/parquet-testing scripts src .clang-format .gitignore CMakeLists.txt CMakeLists.txt.in CODE_OF_CONDUCT.md LICENSE Makefile README.md duckdb_extension_config.cmake generator.py header2whatever.yaml ...
duckdb.read_csv(["data/csv/glob/a1/a1.csv", "data/csv/glob/a2/a2.csv", "data/csv/glob/a3/b1.csv"]) 读取的多个文件列名不一致时,可以使用下面这两个参数: duckdb.sql("SELECT * FROM read_csv('flights*.csv', union_by_name = true, filename = true)") union_by_name表示按列名统...
# 如果一张表我们要经常查询还是需要将其导入到数据库 out_file_db = os.path.join(csv_dir,'file.db') if not os.path.exists(out_file_db): table_nm = "road_info" conn = duckdb.connect(out_file_db) c = conn.cursor() sql_cmd = ("CREATE TABLE {0} AS SELECT * FROM read_csv_auto...
create table duck_t1asSELECT * FROM read_json_auto('t1.json');3.Duckdb映射远端MySQL mysql_dat库,并起一个数据库别名 mysql_alias ATTACH'host=192.168.1.1 user=admin password=123456 port=3306 database=mysql_dat'ASmysql_alias (TYPEmysql_scanner);4.Duckdb中操作mysql数据库 ...
在查询优化和执行方面,DuckDB 同样表现出色。它支持标准的 SQL 查询语言,允许用户通过简洁明了的 SQL 语句实现复杂的数据查询和分析任务。其优化的执行引擎充分利用内存优势,提供高并发和低延迟的查询体验。同时,DuckDB 还内置了多种查询优化技术,通过智能地选择查询路径和减少数据扫描量,进一步提高查询效率。
在查询优化和执行方面,DuckDB 同样表现出色。它支持标准的 SQL 查询语言,允许用户通过简洁明了的 SQL 语句实现复杂的数据查询和分析任务。其优化的执行引擎充分利用内存优势,提供高并发和低延迟的查询体验。同时,DuckDB 还内置了多种查询优化技术,通过智能地选择查询路径和减少数据扫描量,进一步提高查询效率。