StreamQueryResult:流式结果集,可以通过Fetch方法逐个获取。 Extension DuckDB 基于 UDF 实现了一些 extension,主要有 5 个: ICUExtension ParquetExtension TPCHExtension FTSExtension HTTPFsExtension 这些extension 大概率不会是学习 DuckDB 的重点,后面有遇到再说吧。 例子 我们来看看 C++ 的例子,代码路径duckdb/example...
duckdb 练习学习sql的新选择-用duckdb代替mysql个人最佳分析数据库01.duckdb和依赖的parquet、httpfs插件02.测试duckdb是否能正常使用OSS,03.在postgresql中使用 pg_duckdb 访问oss内的parquet文件 duckdb扩展 duckdb_mysql. DuckDBtodirectlyreadandwritedata from a MySQL database instance sqlite_scanner. DuckDBtodirectlyr...
读写Parquet 文件 + Iceberg 支持。 读取时自动从 JSON 推断(嵌套)表 地理数据处理(PostGEESE) 向量化 Python UDF 和全文搜索 与dplyr、numpy、pandas 和 Arrow15 的“zero copy”集成:人们可以使用 SQL 查询这些数据,并从 DuckDB 查询结果中materialize此类数据帧,而无需复制数据。 Extension Modules.DuckDB可以通过...
数据导入 数据导入导出方面,支持CVS/Parquet/S3 Parquet导入导出readsParquet, CSVandJSON filesfromeither yourlocalfilesystemorHTTP servers the databaseparametertotheconnectmethodpersistsallfurther changes. Twonewfiles will be created. Loading the data 中途保存 .backup 退出程序 .quit mytest.db DBeaverSQLIDE...
//duckdb-blobs/train_services.parquet'; 100% ▕████████████████████████████████████████████████████████████▏ D show tables; ┌────────────────┐│ name ││ varchar │├───────────...
PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力. 本文将介绍PolarDB 开源版通过duckdb_fdw 支持 parquet 列存数据文件以及高效OLAP. ...
I receive 1000s of parquet files with same schema every day into a S3 bucket. I am using duckdb with python3 extension to read all the parquet files to subset data from them. The following is the snippet of the code I am using : ...
While still experimental, many (scanning) features/optimizations are already supported in this extension as it reuses most of DuckDB's regular parquet scanning logic:multithreaded scans and parquet metadata reading data skipping/filter pushdown skipping row-groups in file (based on parquet metadata) ...
DCREATETABLEtrain_servicesASFROM's3://duckdb-blobs/train_services.parquet';100%▕████████████████████████████████████████████████████████████▏ Dshowtables; ┌────────────────┐ ...
duckdb.sql("COPY (SELECT 42) TO 'out.parquet'") 1. 将duckdb表持久化存储,还可以使用SQL语句的操作方式,只是这时需要创建连接: with duckdb.connect("file.db") as con: con.sql("CREATE TABLE test (i INTEGER)") con.sql("INSERT INTO test VALUES (42)") ...