Dual Attention Network for Scene Segmentation 一、基本信息 标题:《Dual Attention Network for Scene Segmentation》 时间:2019 出版源:CVPR 2019 论文领域:语义分割(Object Detection) 主要链接: homepage: None arXiv(Paper): arxiv.org/abs/1809.0298 github(Official): github.com/junfu1115/DA 二、研究背景 ...
1.提出了一种具有自注意机制的双注意网络(Dual Attention Network, DANet),以增强特征表示在场景分割中的辨别能力。 2.提出了一个位置注意模块来学习特征的空间依赖性,设计了一个通道注意模块来建模通道依赖性。通过在局部特征上建模丰富的上下文依赖性,显著提高了分割结果。 3.我们在三个流行的基准上实现了最新的结...
5. Dual Attention Network for Scene Segmentation 5.1 Abstract 论文通过基于Self Attention mechanism来捕获上下文依赖。提出了Dual Attention Networks (DANet)来自适应地整合局部特征和全局依赖。具体做法是,在一贯的dilated FCN中加入两种类型的attention module。其中position attention module选择性地通过所有位置的加权求...
out : attention value + input feature attention: N X (HxW) X (HxW)"""m_batchsize, C, height, width=x.size()#B => N, C, HWproj_query = self.query_conv(x).view(m_batchsize, -1, width *height)#B' => N, HW, Cproj_query = proj_query.permute(0, 2, 1)#C => N, C,...
Modeling spatiotemporal dynamics of body joints and minimizing representation discrepancy between different views could be a valuable solution for view-invariant human action recognition. Therefore, we propose a Dual-Attention Network (DANet) aims to learn robust video representation f...
语义分割论文:Dual Attention Network for Scene Segmentation (CVPR2019),DANDualAttentionNetworkforSceneSegmentation(CVPR2019)https://arxiv.org/pdf/1809.02983.pdf[Pytorch]https://github.com/junfu1115/DANet特点
Title:DANet:Dual Attention Network for Scene Segmentation Note data:2019/06/02 Abstract:该论文提出新型的场景分割网络DANet,利用自注意力机制进行丰富语义信息的捕获,在带有空洞卷积的FCN架构的尾部添加两个并行的注意力模块:位置注意力模块和通道注意力模块。 Code :pytorch 目录 DANet论文解读...网络...
Position Attention 模块通过对所有位置的特征进行加权和,有选择地聚合每个位置的特征。无论距离如何,相似的特征都将彼此相关。同时,Channel Attention模块通过整合所有信道映射中的相关特征来选择性地强调相互依赖的信道映射。利用这两种注意力模块来捕获图像中的全局信息。
Then the features from the dilated residual network would be fed into two parallel attention modules. Dilated ResNet A convolution layer: obtain the feature of dimension reduction => CxHxW Position attention module: generate new features of spatial long-range contextual information: ...
DANet:Dual Attention Network for Scene Segmentation Overview 基础网络为dilated ResNet(与DeepLab相同),最后得到的feature map大小为输入图像的1/8.之后使两个并行的attention module分别捕获spatial 和 channel 的依赖性,最后整合两个attention module的输出得到更... ...