对于整数类型,如果你创建一个整数张量且不指定dtype,它会默认为torch.int64。 import torch # 创建一个浮点数张量,默认dtype为 torch.float32 float_tensor = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) print(float_tensor.dtype) # 输出:torch.float32 # 创建一个整数张量,默认dtype为 torch.int64 int_tensor = tor...
torch_dtype参数 在使用torch_dtype参数时,可以传入的值包括以下几种常见的数据类型: 1. torch.float32或者torch.float,32位浮点型数据类型。 2. torch.float64或者torch.double,64位浮点型数据类型。 3. torch.float16或者torch.half,16位半精度浮点型数据类型。 4. torch.int8,8位有符号整型数据类型。 5. ...
import torch int16_info = torch.iinfo(torch.int16) print("int16的最小值:", int16_info.min) print("int16的最大值:", int16_info.max) float16_info = torch.finfo(torch.float16) print("float16的最小值:", float16_info.min) print("float16的最大值:", float16_info.max) 默认数据类...
torch.int16或torch.short:带符号的16位整数 torch.int32或torch.int:带符号的32位整数 torch.int64或torch.long:带符号的64位整数 torch.bool:布尔值 张量的默认数据类型是32位浮点数。
torch.int8:8-bitsignedinteger. torch.uint8:8-bitunsignedinteger. torch.int16ortorch.short:16-bitsignedinteger. torch.int32ortorch.int:32-bitsignedinteger. torch.int64ortorch.long:64-bitsignedinteger. torch.bool:Boolean. torch.qint8:Quantized8-bitsignedinteger. ...
torchrun --nproc_per_node 1 sft_train.py --ddp_timeout 36000 --model_name_or_path ${model_name_or_path} --use_lora --use_int8_training --lora_config /hy-tmp/train/configs/lora_config_llama.json --train_file ${train_file} ...
Pipelines loaded with torch_dtype=torch.float16 cannot run with cpu device. It is not recommended to move them to cpu as running them will fail. Please make sure to use an accelerator to run the pipeline in inference, due to the lack of ...
1.1 torch.dtype torch.dtype 属性标识了 tensor的数据类型。Pytorch中定义了8种CPU张量类型和对应的GPU张量类型,CPU类型(如torch.FloatTensor)中间加一个cuda即为GPU类型(如torch.cuda.FloatTensor),八种数据类型如下(左一列是Python中的元素数据类型,中间一列是pytorch中tensor的元素数据类型,最后一列是pytorch中tensor...
pytorch从0.4开始提出了Tensor Attributes,主要包含了torch.dtype,torch.device,torch.layout。pytorch可以使用他们管理数据类型属性。以下内容为pytorch0.4文档内容,具体可以查看Tensor Attributes Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 每个torch.Tensor都有torch.dtype,torch.device,和torch.layout。
Tensorflow中,主要有以下几种数据类型(dtype),在旧版本中,不用加tf也能使用。 有符号整型tf.int8:8位整数。tf.int16:16位整数。tf.int32:32位整数。 1.8K10 python中type dtype astype 的用法 1.type 获取数据类型 2.dtype 数组元素的类型 1.type 获取数据类型 2.dtype 数组元素的类型 1.type 获取数据...