当创建一个 torch.tensor 而不指定数据类型(dtype)时,默认的数据类型会跟你给的张量来确定。 这意味着,如果你直接创建一个浮点数张量而不指定 dtype,它会自动成为 float32 类型。 对于整数类型,如果你创建一个整数张量且不指定 dtype,它会默认为 torch.int64。 代码语言:javascript 代码运行次数:
torch.float32(或torch.float):32位单精度浮点数,是PyTorch的默认数据类型。 torch.float64(或torch.double):64位双精度浮点数,提供更高的精度。 torch.int32(或torch.int):32位整数。 torch.int64(或torch.long):64位整数,常用于分类问题的标签。 torch.uint8(或torch.byte):8位无符号整数,常用于图像数据...
torch_dtype参数 在使用torch_dtype参数时,可以传入的值包括以下几种常见的数据类型: 1. torch.float32或者torch.float,32位浮点型数据类型。 2. torch.float64或者torch.double,64位浮点型数据类型。 3. torch.float16或者torch.half,16位半精度浮点型数据类型。 4. torch.int8,8位有符号整型数据类型。 5. ...
它可以是以下类型:float、int、bool、complex等。例如,如果我们创建一个float类型的张量,其dtype为torch.float32,这意味着张量中所有元素都是32位浮点数。PyTorch的dtype不仅定义了张量中元素的数据类型,还决定了张量的行为和操作。不同dtype的张量无法直接相加或相乘,必须先进行类型转换。同时,dtype还影响了张量的内...
Investigating why a model implementation using SDPA vs no SDPA was not yielding the exact same output using fp16 with the math backend, I pinned it down to a different behavior of torch.softmax(inp, dtype=torch.float32).to(torch.float16) vs torch.softmax(inp) for float16 inputs. I am...
float_tensor = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) print(float_tensor.dtype) # 输出:torch.float32 # 创建一个整数张量,默认dtype为 64 int_tensor = torch.tensor([1, 2, 3]) print(int_tensor.dtype) # 输出:64 1. 2. 3. 4. 5.
torch.float32 或 torch.float64。 将默认浮点数据类型设置为 d 。支持 torch.float32 和 torch.float64 作为输入。其他 dtype 可能会毫无怨言地被接受,但不受支持且不太可能按预期工作。 当PyTorch初始化时,其默认浮点数据类型为torch.float32,set_default_dtype(torch.float64)的目的是促进NumPy-like类型推断。
在SD根目录下modules\devices.py的最后一行,将return torch.autocast("cuda")改为torch.autocast("cuda", dtype=torch.float32, enabled=True),这样启动显存占用减半。下面是N卡工作模式的相关资料,感谢星光2213大佬的帖子。Nvidia显卡有两种工作模式:TCC:Tesla 计算集群(Tesla Compute Cluster,简称 TCC)模式...
1 dtype=torch.float32 分类:pytorch 好文要顶关注我收藏该文微信分享 智人心 粉丝-0关注 -0 +加关注 0 0 升级成为会员 «pytorch(1)tensorboard port »pytorch(3) 安装torch posted @2021-10-03 21:29智人心阅读(63) 评论(0)收藏举报 编辑推荐: ...
[rank1]: AssertionError: Input and cos/sin must have the same dtype, got torch.float32 and torch.bfloat16 Others https://github.com/Kuangdd01/transformers/blob/qwen25omni/src/transformers/models/qwen2_5_omni/modeling_qwen2_5_omni.py#L1229 ...