7、模式匹配 本语音识别系统的模式匹配算法采用动态时间弯折(Dynamic Time Warping,DTW)算法,该算法基于动态规划的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题。DTW是语音识别中出现较早,较为经典的一种算法。与HMM算法相比而言,DTW算法具有计算量小,识别效率高的特点。模式匹配的过程其实就是根据一定的规则,计算输入矢量...
DTW算法的实现需要编写一个函数，如Dtw.m，以处理序列匹配问题。该函数接受两个矩阵作为输入参数，分别代表测试模板和参考模板，矩阵的大小分别为n×m。首先，函数会创建两个n×m的矩阵，分别为累积距离矩阵D和帧匹配距离矩阵d。接着，通过循环计算帧匹配距离矩阵d，该过程基于序列间的点对距离平方和。...
1t=xlsread('D:\program files\matlab\重心欧式距离识别2.xls','dtw','C2:C35');2r=xlsread('D:\program files\matlab\重心欧式距离识别2.xls','dtw','H2:H35');3%计算序列帧数4n = size(t,1);5m = size(r,1);6%帧匹配距离矩阵7d =zeros(n,m);8fori =1:n9forj =1:m10d(i,j) = sum...
需要请联系我Q:1027506536 Matlab手势识别基于DTW、Frechet、Hausdorff算法(完整代码,GUI界面) #用三种算法DTW算法、Frechet算法、Hausdorff算法对手势进行识别! #本代码原创,绝对可靠,需要请联系我,我基本都在,能秒回! 知识 校园学习 DTW算法 Frechet算法 Hausdorff算法 手势识别 打卡挑战 Matlab图像处理 ...
十.matlab的动态时间归整(DTW)算法。16页的试验文档。以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现。程序已调通,可直接运行。需要或有问题可以私聊,留言。不包含售后。程序保证可直接...
程序名称:基于DTW(动态弯曲距离)-Kmeans的时间序列聚类分析模型 实现平台:matlab 代码简介:动态弯曲距离 ( Dynamic Time Warping,DTW) 作为一种新的相似性度量方法,通过调节时间序列采样点的对应关系,寻找时间序列的最佳匹配路径,可以更加有效地度量时间序列间的距离。本代码为基于DTW的kmeans序列聚类算法,将DTW算法求...
2. 动态时间规整(DTW):计算每对时间序列之间的动态时间规整距离,得到相似度矩阵。 3. K均值聚类:将相似度矩阵作为输入数据,使用K均值聚类算法对时间序列数据进行聚类分析,得到K个簇。 4. 簇的解释与分析:对每个簇进行解释和分析,可以根据簇的特征和特点来刻画时间序列数据的不同模式和特性。
DTW的原理及matlab实现 参考:https://www.cnblogs.com/Daringoo/p/4095508.html 做一枚奔跑的老少年!
摘要:本文阐述了基于DTW的非特定人语音识别的基本原理与实现方法。该语音识别系统预先建立标准语音模板库与三名待测者的语音模板的方法,然后结合MATLAB中自带voicebox语音工具箱及相应语音处理函数的编写,成功的实现了数字1-10的孤立词的语音识别,识别成功率统计达到90%以上。
% VOICEBOX is a MATLAB toolbox for speech processing. % Home page: http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/voicebox/voicebox.html % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ...