那么就要先把A,B的声音特征配成对,配成对后才能构造转换函数;这个配对过程则可以利用DTW算法来实现;如山图左部所示蓝黄相间的声音序列,配对并通过DTW计算,构造他们帧与帧之间的对应关系,进而构造特征对,有了特征对之后就可以利用特征对进行计算转换函数,来实现声音的转化。此应用为取匹配的特征对。 网友:心电图的...
本视频介绍了DTW(Dynamic Time Warping,动态时间规整)算法的基本原理、python实现过程,以及几个典型应用。代码及讲义下载: https://gitee.com/yuhong-ldu/python-ai/tree/master/DTW, 视频播放量 31655、弹幕量 82、点赞数 681、投硬币枚数 544、收藏人数 1316、转发