基于DTW-LSTM的短期楼宇电力负荷预测方法 第４３卷第４期 ２０２１年７月 沈 阳 工 业 大 学 学 报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｈｅｎｙａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＶｏｌ ４３Ｎｏ ４Ｊｕｌ ２０２１ 收稿日期：２０２１－０３－１１．基金项目：辽宁省自然科学基金项目（２０１９－ＭＳ－...
DTW-Kmeans-Transformer-LSTM时序聚类+状态识别:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp2cmZxpGA-Kmeans-Transformer-LSTM组合模型:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpiXkp1xGA-Kmeans-Transformer-GRU时序聚类+状态识别组合模型::https://mbd.pub/o/br, 视频播放量 122、弹幕量 0
时序聚类+状态识别,DTW-Kmeans-Transformer-LSTM组合模型,运行环境Matlab2023b及以上;基于动态时间规整(DTW)的kmeans序列聚类算法,将DTW算法求得的距离取代欧式距离衡量不同长度的阵列或时间序列之间的相似性或距离,实现时间序列的聚类。算法为Matlab编写,注释清晰,逻辑详细,可以方便地替换数据。 2.excel数据,方便替换,...
金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于DTW-KNN-LSTM算法的电压互感器故障诊断方法”的专利，公开号CN 119046784 A，申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明提供了一种基于DTW‑KNN‑LSTM算法的电压互感器故障诊断方法，通过故障样本记录表获取用户期...
LSTM is well-suited for modelling long-term dependencies, but this method may be susceptible to overfitting. In contrast, DTW possesses good predictive ability and is less susceptible to overfitting. Therefore, by utilizing the combination of these two models, the prediction error caused by ...
Run-to-run Trajectory Prediction of Uneven-length Batch Processes Using DTW-LSTM 来自 学术范 喜欢 0 阅读量: 123 作者:F Shen,L Ye,S Fan,Z Ge,Z Song 摘要: This paper handles with the problem of the run-to-run trajectory prediction of batch processes with uneven batch length. Most ...
可以的,精液检查要求禁欲2到7天。 患者 想要精液检查 但是昨天早上今天早上 共xx四次 再隔三天可以复查?影响结果?(男,30岁) 李韬医生 你好,可以的,精液检查要求禁欲2到7天 患者 那我这个 您看 可以吗 我昨天早上今天早上xxx共四次 再隔四天 去复查 行吗 会影响结结果吗 ...
提出一种通过DTW的下界约束组合并改进的层级过滤器,与格兰杰因果验证法相结合验证其因果统计量,挖掘出有效信息实现有效降维,进一步输入LSTM预测模型进行因果预测。仿真实验利用开源的空气质量数据集进行定量和定性对比验证,该方法的损失函数训练曲线和测试曲线有较好的拟合度,表明该因果预测法是可行且有效的。 【总页数】7...
研究亮点!时序聚类+状态识别,DTW-Kmeans-Transformer-LSTM组合模型,运行环境Matlab2023b及以上;基于动态时间规整(DTW)的kmeans序列聚类算法,将DTW算法求得的距离取代欧式距离衡量不同长度的阵列或时间序列之间的相似性或距离,实现时间序列的聚类。算法为Matlab编写,注释清晰,逻辑详细,可以方便地替换数据。
(Long Short-Term Memory,LSTM)算法相结合,对DC/DC电路进行故障预测.首先,选择电路输出电压作为监测信号;然后,利用动态时间弯曲算法计算其与无故障输出电压的分段动态时间弯曲距离作为电路的故障特征参数;最后,基于LSTM预测模型实现电路故障特征参数时间序列预测.以Boost电路为例进行了仿真实验,验证了该方法的有效性和准确...