本文介绍了一种名为DTC的半监督医学图像分割技术，该技术通过双任务一致性实现，显著提升性能，优于CCT、SASSNet等领先网络。DTC方法利用深度学习在半监督学习场景下进行医学图像分割，旨在通过整合未标记数据降低医生注释成本。不同于现有算法倾向于通过干扰网络和数据来规范化模型训练，DTC提出了一种显式构建...
代码:Luoxd1996/DTC 论文:Semi-supervised Medical Image Segmentation through Dual-task Consistency 注:如果上述论文链接无法访问,可以看文末,论文已上传至百度云,方便下载。 基于深度学习的半监督学习(SSL)算法已在医学图像分割中带来了不错的成果,并且可以通过利用未标记的数据来减轻医生的昂贵注释。但是,文献中大多...