Dstl Satellite Imagery Feature Detection数据集包含10种类型的遥感地物目标提取自WorldView 3由DigitalGlobe于2017年发布采用MultiPolygons标注格式波段范围:全色450-800 nm,3波段;多光谱 (red, red edge, coastal, blue, green, yellow, near-IR1 and near-IR2)400 nm - 1040 nm,8波段;短波红外 1195 nm -...
数据集数量:包含两类卫星图像光谱数据,3波段的RGB自然光图像和16波段的长通道影像,覆盖中波(400–1040nm)和短波红外(SWIR)(1195-2365nm)范围。图像为GeoTiff格式。 数据集功能:目标检测识别 下载链接:https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection ...
---本文译自:https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/details/data-processing-tutorial
在Kaggle的Dstl Satellite Imagery Feature Detection挑战中,一个获胜模型的kaggle_dstl_submissionCode是一个重要的参考。这个代码是针对特定问题和数据集的,它可能包括了数据预处理、特征提取、模型训练等步骤的具体实现。 例如,如果该模型使用了一种深度学习的方法,如卷积神经网络(CNN),那么在kaggle_dstl_submissionCode...
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