近日,在第十一届国际对话系统技术挑战赛Dialog System Technology Challenge(DSTC 11)中,认知智能国家重点实验室凭借基于提示学习的多任务联合训练方案以及基于对比学习的多阶段粗到细模型训练方案,一举夺得三项冠军。 Track 1:多模态智能对话 在现实世界中,人类需要通过多种感官(例如眼睛、耳朵、触觉)来感知丰富的信息。
近日,在第十一届国际对话系统技术挑战赛Dialog System Technology Challenge(DSTC11)中,认知智能国家重点实验室凭借基于提示学习的多任务联合训练方案以及基于对比学习的多阶段粗到细模型训练方案,一举夺得三项冠军。 Track 1:多模态智能对话 在现实世界中,人类需要通过多种感官(例如眼睛、耳朵、触觉)来感知丰富的信息。...
近日,在第十一届国际对话系统技术挑战赛Dialog System Technology Challenge(DSTC 11)中,认知智能国家重点实验室凭借基于提示学习的多任务联合训练方案以及基于对比学习的多阶段粗到细模型训练方案,一举夺得三项冠军。 Track 1:多模态智能对话 在现实世界中,人类需要通过多种感官(例如眼睛、耳朵、触觉)来感知丰富的信息。
近日,在第十一届国际对话系统技术挑战赛Dialog System Technology Challenge(DSTC11)中,由科大讯飞承建的认知智能国家重点实验室凭借基于提示学习的多任务联合训练方案以及基于对比学习的多阶段粗到细模型训练方案,一举夺得三项冠军。 Track1:多模态智能对话 在现实世界中,人类需要通过多种感官(例如眼睛、耳朵、触觉)来感...
近日,在第十一届国际对话系统技术挑战赛Dialog System Technology Challenge(DSTC11)中,由科大讯飞承建的认知智能国家重点实验室凭借基于提示学习的多任务联合训练方案以及基于对比学习的多阶段粗到细模型训练方案,一举夺得三项冠军。 Track1:多模态智能对话 在现实世界中,人类需要通过多种感官(例如眼睛、耳朵、触觉)来感...