DSSD,其实就是 Deconvolutional Single Shot Detector 的缩写,本论文的其中一位一作 Wei Liu 就是SSD的一作。 DSSD: Deconvolutional Single Shot Detector - 原文 知乎文章:DSSD:Deconvolutional Single Shot Detector 解析与实践:推荐。 DSOD 相关: DSOD: Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch - ...
效果较好的网络依赖于迁移学习,可以获得更高的准确率,同时,拟合的会更快,而DSSD没有预训练模型,因此,无法利用迁移学习的优势,另一方面是反卷积十分吃计算资源,特别是将以前层的信息添加到反卷积的过程中。 Deconvolution Module:为了将前层网络的信息与反卷积层进行融合,本文提出了反卷积模型,如下图,该模型嵌入在整...
效果较好的网络依赖于迁移学习,可以获得更高的准确率,同时,拟合的会更快,而DSSD没有预训练模型,因此,无法利用迁移学习的优势,另一方面是反卷积十分吃计算资源,特别是将以前层的信息添加到反卷积的过程中。 Deconvolution Module:为了将前层网络的信息与反卷积层进行融合,本文提出了反卷积模型,如下图,该模型嵌入在整...
本笔记记录DSSD,spotlight为: 1把SSD中VGG16的backbone替换为Resnet-101,fig 1; 2将de-conv添加至特征金字塔层的生成上,为检测模型引入了上下文信息,fig 1、3; 3 设计了新的pred模块(fig 2),de-conv模块(fig 1、3)结构; 理解了fig 1、2、3后,就很容易理解DSSD了, 论文整体上也不难,git上找到的代码时...
DL之DSSD:DSSD算法的架构详解 DSSD算法的简介(论文介绍) DSSD,是在SSD上做的改进,即Deconvolutional Single Shot Detector,反卷积单步骤探测器。 Abstract The main contribution of this paper is an approach for introducing additional context into state-of-the-art general object detection. To achieve this we...
Face Paper: DSSD论文详解 Motivation 通过增加context的信息来提高目标检测的准确率是一个常见的方法,在SSD当中,作者没有利用到context的信息,因此,作者在DSSD里面尝试通过加入context来改善SSD的性能 Framework 上图表示SSD的基本结构,采用的是VGG作为base network,后来有作者新加的SSD layer,然后在选择的多尺度的...
DL之DSSD:DSSD算法的架构详解 DSSD算法的简介(论文介绍) DSSD,是在SSD上做的改进,即Deconvolutional Single Shot Detector,反卷积单步骤探测器。 Abstract The main contribution of this paper is an approach for introducing additional context into state-of-the-art general object detection. To achieve this we...
1、DSSD框架结构 残差网络上的SSD和DSSD网络:蓝色模块是SSD框架中添加的层,称之为SSD层。在下图中,红色图层是DSSD层。 2、DSSD模型的特点、贡献 SSD算法对小目标不够鲁棒(会出现误检和漏检);最主要的原因是浅层特征图的表示能力不够强。DSSD算法的核心思想就是提高浅层的表示能力。
FPN和DSSD都是开始使用decoder和skip-connection的结构用于到detection问题中的经典论文,这次就一起说了。 FPN 我们知道低层的特征语义信息比较少,但是目标位置准确;高层的特征语义信息比较丰富,但是目标位置比较粗略。另外虽然也有些算法采用多尺度特征融合的方式,但是一般是采用融合后的特征做预测,而本文不一样的地方在...
目标检测论文解读10——DSSD 背景 SSD算法在检测小目标时精度并不高,本文是在在SSD的基础上做出一些改进,引入卷积层,能综合上下文信息,提高模型性能。 理解 Q1:DSSD和SSD的区别有哪些? (1)SSD是一层一层下采样,然后分别在这些feature map上进行预测;而DSSD则是在后面加入了很多的Deconvolution Module,通过逆卷积...