通过合理的任务划分和调度策略,DSP可以充分利用多核处理器的并行处理能力,实现多任务并行执行,进一步提高处理速度和效率。 七、DSP软件开发与工具链 DSP软件开发涉及多个环节和工具链的支持,主要包括以下几个方面: 开发环境:DSP开发需要专门的集成开发环境(IDE),如TI的Code Composer Studio、AnalogDevices的VisualDSP++等...
C54x DSP还有一条访问片内外设的片内双向总线,这条总线通过CPU接口中的总线变换器连到DB和EB上。使用这条总线的访问过程要求两个或更多个周期来读和写,这取决于外设的结构。表2-1总结了各种不同访问所使用的总线的情况。 2.2 内部存储器组织 C54x DSP存储器组织成3个独立可选的空间:程序空间、数据空间和I/O...
哈佛总线技术应用是以DSP和ARM为代表的。采用哈佛总线结构的芯片内部程序空间和数据空间是分开的,这就允许同时取指和取操作数,从而大大提高了运算能力。DSP芯片硬件结构有冯·诺依曼结构和哈佛结构,两者区别是地址空间和数据空间分开与否。一般DSP都是采用改进型哈佛结构,就是分开的数据空间和地址空间都不只是一条,而是...
与许多 DSP 处理器类似,Hexagon 包含零开销硬件计数循环机制,支持两级嵌套。指令用于初始化循环计数和起始地址。循环的最后一个数据包中编码的位描绘了循环的结束。该架构允许执行循环而不会出现分支错误预测或停顿,并且无需专门用于循环分支预测的硬件。 3.复合和内存操作说明 复合指令将两个或多个相关操作组合在一条...
单核DSP:主频不高,追求低功耗的实时信号处理。 多核DSP:主频高,追求高性能并行处理。 高可靠性 DSP:追求在恶劣环境和严苛应用中的稳定性和可靠性,比如工业、汽车环境中。 DSP的芯片架构一般为哈佛架构或者ARM架构,近年来Risc-v架构也被用于DSP。DSP的架构和指令集是封闭的,非开源的,这也导致要做DSP芯片的话得...
1. 技术架构概要 如图7-22所示,DSP系统从技术架构上涉及:投放平台、投放设置用户交互模块(setup UI)、报表(Report)、算法引擎等等模块。算法引擎模块主要是大数据及算法的机器学习大量采用分布式技术(例如hadoop),对用户日志、人群数据进行建模及机器智能处理。算法引擎模块处理好的人群数据、算法模型等等数据通过海量内存...
随着自动驾驶技术的发展,车辆对视觉处理能力的要求会越来越高,随着更多传感器的集成和数据处理需求的提升,DSP的架构需要进一步优化,以支持更复杂的场景感知和决策系统,AI算法与DSP的结合将进一步提升智能驾驶系统的智能化水平,使车辆能够更准确地理解和适应周围环境。
哈佛结构是DSP芯片的一种重要架构，它将程序和数据存储空间分开，并拥有独立的程序总线和数据总线，这使得DSP能够同时处理数据和程序，极大地提高了数据处理能力。TI公司的DSP芯片在哈佛结构的基础上进行了改进，通过局部交叉连接数据总线和程序总线，使得数据能够直接存放在程序存储器中，并被算术运算指令使用...
D300是DSP架构纯数字耳放,数字信号先由DSP芯片调制为PWM(Pulse width modulation 脉冲宽度调制)数字信号,再经MOSFET功率管放大,后经过低通滤波输出。DSP架构的数字功放大幅优于传统的电压电流模拟放大或半数字放大(数字信号由DAC转换为模拟信号再经MOSFET放大);不存在模拟放大中常见的负反馈电路和频响补偿,不存在常见的瞬...