在Elasticsearch中,我们可以使用Elasticsearch-DSL(Elasticsearch Domain Specific Language)来构建和执行复杂的搜索查询。官方Query DSL指导文档。 叶查询:在特定字段中寻找特定值,例如 match ,term 或 range。 复合查询:具有查询子句或逻辑方式组和查询如 bool dis_max 包含must should must_not子句。 #全量查询 #匹配...
在DSL(领域特定语言)中,我们可以使用各种排序选项来控制查询结果的顺序。 以下是一个基本的Elasticsearch查询排序DSL语句的示例,使用DSL语句可以灵活地对各种字段进行排序: ```sql GET /index_name/_search { "query": { /*查询语句*/ }, "sort": [ { "field1": { "order": "asc" /*或者"desc" */...
常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句,全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤,等同于SQL语言中的where。 如下命令中,查询未在“_search”前面过滤索引,所以是查询所有索引。bool为条件句,filter强制过滤“status”字段为“published”并且“publish_date”字段为“2015-01-01”...
Elasticsearch查询语句的DSL(Domain-Specific Language)是基于JSON的,用于定义查询。下面是一些常见的查询语句: - `match_all`:查询所有数据,一般用于测试。 - `match`:全文检索查询,利用分词器对用户输入内容分词,然后去倒排索引库中匹配。 - `idsrange`:范围查询,例如金额的范围。 - `term`:根据数据的值进行精确...
一、DSL嵌套字段查询语句简介 DSL嵌套字段查询语句是一种基于DSL查询语言的查询方法,通过在查询语句中嵌套多个字段,实现对数据的多层次分析和挖掘。嵌套字段查询语句通常用于分析数据之间的关联关系,例如在数据库、大数据分析等领域。 二、嵌套字段查询语句的语法结构 DSL嵌套字段查询语句的语法结构主要包括以下几个部分: ...
指定查询语句进行统计 { "query": { "term": { "companyName": "安徽科达智慧能源科技有限公司" } }, "aggs": { "count": { //自定义名称 "terms": { "field": "companyName" } } } } 以上就是本期分享的DSL语句,小伙伴们结合自己的使用查询场景进行操练起来吧。
ElasticSearch 高级DSL查询语句 1. 准备测试索引和映射关系 向ES集群中发送Put请求,用以创建索引和映射关系:http://127.0.0.1:9200/student 请求Body携带json参数信息如下 {"settings":{},"mappings":{"properties":{"name":{"type":"text","index":true},"sex":{"type":"text","index":true},"age":{...
这个查询将在my_index索引中的description字段中搜索包含'apple'或'pie'的文本,同时在title字段中搜索包含'recipe'或'cook'的文本。 总结 以上是高级DSL语法分词查询语句的一些示例。使用这些查询语句,我们可以更准确地搜索和过滤文本数据。在实际开发中,我们需要根据具体的业务需求选择合适的查询语句,并使用合适的分词器...
Elasticsearch的DSL之比较重要的几个查询语句 1.match_all {"match_all":{}} 匹配所有的, 当不给查询条件时,默认。 2. match 进行full text search或者exact value(非string字段或not_analyzed的字段),进行匹配 3. multi_match 同时对多个字段进行同样的match...