DSConv将传统的卷积内核分解为两个组件:可变量化内核(VQK)和分布偏移 yolov9-c-DSConv summary: 962 layers, 50999590 parameters, 50999558 gradients, 234.7 GFLOPs 改进结构图如下: 1.YOLOv9原理介绍 论文: 2402.13616.pdf (arxiv.org) 代码:GitHub - WongKinYiu/yolov9: Implementation of paper - YOLOv9:...