DSConv模型通过多层卷积神经网络(CNN)来提取输入序列的特征,并通过全连接层进行分类或回归。 2. DSConv模型结构 DSConv模型由多层卷积神经网络组成,每一层由卷积层、池化层和激活函数组成。模型的输入是一个序列,如文本的词语序列或音频的波形序列。下面详细介绍DSConv模型的结构。 2.1 卷积层 卷积层是DSConv模型的核心...