这些权值会在两次 recurrent translation 中共享（且可以跟整个深度学习网络一起进行训练），因此，我们可以通过在不同方向上选择性的使用空间上下文特征来得到 direction-aware spatial context feature，这个结果我们叫做DSC 特征。至于获取该特征的过程被称作DSC 模块。如何训练网络？我们将在深度神经网络中采用多个 DSC ...
@article{hu2020direction, author = {Hu, Xiaowei and Fu, Chi-Wing and Zhu, Lei and Qin, Jing and Heng, Pheng-Ann}, title = {Direction-Aware Spatial Context Features for Shadow Detection and Removal}, journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}, volume={42}, nu...
这些权值会在两次 recurrent translation 中共享(且可以跟整个深度学习网络一起进行训练),因此,我们可以通过在不同方向上选择性的使用空间上下文特征来得到 direction-aware spatial context feature,这个结果我们叫做DSC 特征。 至于获取该特征的过程被称作DSC 模块。 如何训练网络? 我们将在深度神经网络中采用多个 DSC ...
这些权值会在两次 recurrent translation 中共享(且可以跟整个深度学习网络一起进行训练),因此,我们可以通过在不同方向上选择性的使用空间上下文特征来得到 direction-aware spatial context feature,这个结果我们叫做DSC 特征。 至于获取该特征的过程被称作DSC 模块。 如何训练网络? 我们将在深度神经网络中采用多个 DSC ...
A PyTorch implementation of "Direction-Aware Spatial Context Features for Shadow Detection" CVPR'18 | T-PAMI'19 - stevewongv/DSC-PyTorch
这些权值会在两次 recurrent translation 中共享(且可以跟整个深度学习网络一起进行训练),因此,我们可以通过在不同方向上选择性的使用空间上下文特征来得到 direction-aware spatial context feature,这个结果我们叫做DSC 特征。 至于获取该特征的过程被称作DSC 模块。
这些权值会在两次 recurrent translation 中共享(且可以跟整个深度学习网络一起进行训练),因此,我们可以通过在不同方向上选择性的使用空间上下文特征来得到 direction-aware spatial context feature,这个结果我们叫做 DSC 特征。 至于获取该特征的过程被称作 DSC 模块。 如何训练网络? 我们将在深度神经网络中采用多个 DSC...
A PyTorch implementation of "Direction-Aware Spatial Context Features for Shadow Detection" CVPR'18 | T-PAMI'19 pytorchdsccvprcvpr2018pytorch-extensionpami UpdatedSep 3, 2024 Python Web template for and by DSC chapters worldwide because we are a Wakanda of student developers and future technology ...
The encoder incorporates a transformer-based global context branch and a CNN-based detail branch, processing images and capturing multi-scale information. These branches are merged and upsampled by the decoder to generate segmentation outputs. The method further integrates a Spatial Blending Module (...
The encoder incorporates a transformer-based global context branch and a CNN-based detail branch, processing images and capturing multi-scale information. These branches are merged and upsampled by the decoder to generate segmentation outputs. The method further integrates a Spatial Blending Module (...