【论文笔记】DTCDSCN:基于双任务约束的孪生卷积神经网络的变化检测模型 技术标签: 变化检测 DTCDSCN 孪生神经网络 本文是论文《Building Change Detection for Remote Sensing Images Using a Dual Task Constrained Deep Siamese Convolutional Network Model》的阅读
2.可变形深度卷积DCN DCN创新点(贡献): 可变形卷积和可变形RoI池化,新模块可以很容易地取代现有CNN中的普通模块,并且可以通过标准反向传播轻松地进行端到端训练。 DCN目前也出到了v2,值得一提的是,DCN的思维也算一种可学习的自适应模块,跟注意力机制模块BAM/CBAM的思路有点像。mmdetection里也有相关实现,可轻松移...