DSA架构的AI推理芯片完胜GPU？英伟达GPU在AI领域的成功引来了大量的挑战者。在国外，云端芯片初创公司几乎都采用DSA（Domain Specific Architecture，领域专用架构）挑战英伟达，比如已经被英特尔收购的Habana Labs。在国内，也有多家初创公司用GPGPU的架构研发AI云端芯片。“用相同的架构竞争，专利就是一个问题。DSA是不同...
数字签名标准(DSS)由NIST公布,该标准能够使接收者能够验证数据的完整性和数据发送者的身份而制定,所采用的算法称为DSA算法,也称为DSA签名。 二、DSA签名算法流程 DSA签名涉及四个参数,p,q,g,y和x,中前四者构成公钥,x为私钥(x<q)。 依据DSS标准,p为512~1024位,q是160位长的素数,且q|p-1;g=h(p-1)...
进迭时空通过对RISC-V 计算核的DSA架构设计与优化,实现在AI、机器视觉、SLAM非线性优化等方面较传统CPU核倍数级的计算能力(或计算能效)提升。应用将驱动芯片设计。未来芯片设计的思路可以简单总结为:分配晶体管数量到通用算力还是DSA算力是一种权衡。最后,多少晶体管用于通用算力,多少晶体管用于DSA算力,不同的应用场景...
我们聊硬件架构,主要聊的是卡。推理卡,训练卡,显卡,都是通过PCIE插入到主机上。 现在的DSA还是模仿着GPU来的。是作为设备接入CPU旁。本质上GPU是显卡,DSA是加速卡。 卡插上去,驱动装好,卡就跑起来了。 这个时候,就分为:主机端和设备端了。 卡的运作思路: 1.从主机端开始走,首先是获得设备信息,获得初始化数...
RISC-V 因其相对精简的指令集架构(ISA)以及开源宽松的 BSD 协议使得Fabless可以基于RISC-V架构进行任意的架构拓展与定制。相信RISC-V DSA可以利用其经典的CPU的编程模型与相对低成本获取的AI算力,加之标准RISC-V Vector拓展提供的通用算力,能够给AI嵌入式场景下1-10T算力需求范围的AI产业应用带来全新的商业化硬件方案...
首先我们抽象一个 DSA 的架构,如图所示,habana、Ascend 以及 IPU 上都是这个抽象架构的实例化。一般计算核里每个核有向量、标量以及张量的计算单元。从指令的操作和数据粒度来看,不少 DSA 可能倾向于使用相对粗粒度的指令,例如二维三维的向量和张量的指令,也有不少硬件使用细粒度的指令,例如一维的 SIMD 和 VLIW。
领域专用架构(DSA)的核心优势 时擎科技自2018年成立以来,一直致力于在万物智联的AIoT时代,从落地场景的需求出发,通过领域专用架构的处理器和定制化芯片设计,为端侧设备提供支持语音、视觉、影像、显示等多模态智能人机交互和数据处理的芯片产品及完整的系统级解决方案。
其中，时擎智能科技(上海)有限公司总裁于欣发布AT820:基于RISC-V的DSA架构端侧智能语音芯片。AT820芯片：专门针对双麦智能语音交互和处理场景的高性价比芯片 1、算力：300MHz RV32G TM510/50GOPs Timesformer Blaster50/Support FP32&16 2、存储：192KB L2 SRAM/16Mb DTR XIP Nor Flash 3、接口：高性能语音Codec...
3.灵活扩展性:DSA架构支持动态添加或移除节点,使得网络能够根据实际需求灵活扩展,无需进行大规模的重新配置 这对于快速增长的数据中心和云计算环境来说,无疑是一个巨大的优势 4.简化的管理:DSA通过统一的管理平台,可以实现对整个网络架构的集中监控和管理,大大简化了网络运维的复杂度,提高了管理效率 ...
为什么市场需要DSA架构的AI推理芯片?解读瀚博SV100芯片 EE Times刚刚公布今年的Silicon 100榜单中,中国企业增加了不少,有9家是首次入选该榜单的。其中有一家是致力于AI芯片研发的瀚博半导体:这家公司今年4月份刚刚完成了5亿元人民币的A+轮融资,自天使轮至今身价看涨。这和AI技术和行业本身的火热应当也有很大的关系...