一次通过率:DS-Agent(GPT-4)在18个部署任务中取得了99%的一次通过率,DS-Agent(GPT-3.5)取得了85%,均显著优于基准模型。 平均排名:DS-Agent(GPT-4)取得了最高的平均排名,DS-Agent(GPT-3.5)取得了第二高的平均排名。 成本降低:在部署阶段,DS-Agent的成本仅为开发阶段的10%左右,大大降低了资源消耗。 4.4...
最后,我们对 DS-Agent 在两种不同模式下的 API 调用成本进行了分析。通过对比,我们发现在开发阶段,DS-Agent 分别对 GPT-4 和 GPT-3.5 进行调用时,单次成本分别是 1.60 美元和 0.06 美元。然而,在部署阶段,成本得到了显著降低:DS-Agent 单次使用 GPT-4 的成本下降至仅需 13 美分,而单次使用 GPT-3.5 的...
具体地说，在数据科学任务中，DS-Agent通过利用Kaggle等平台上的成功案例，并根据这些案例持续调整实验计划，生成了更合理、高效率的解决方案。实验结果显示，DS-Agent框架在多种典型的数据科学任务上表现出色。通过对比实验结果与基准模型，研究人员发现DS-Agent不仅能够更高效地解决问题，还能大幅度降低资源消...
部署阶段中,DS-Agent 使用 GPT-4 时,取得了首次接近 100% 的一次成功率,同时将开源模型 Mixtral-8x7b-Instruct 的一次成功率从 6.11% 跃升到了 31.11%。 在测试集指标评估中,DS-Agent 使用 GPT-4 和 GPT-3 时,取得了第一和第二的...
基于案例的推理助力大模型智能体挑战自动化数据科学任务,吉大、上交和汪军团队发布专注于数据科学的智能体构建框架 DS-Agent。 在大数据时代,数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期,包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖,自动化在改变数据科学范式方面拥有极...
基于案例的推理助力大模型智能体挑战自动化数据科学任务,吉大、上交和汪军团队发布专注于数据科学的智能体构建框架 DS-Agent。 在大数据时代,数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期,包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖,自动化在改变数据科学范式方面拥有极...
linux端口ds agent Linux端口ds agent是一个用于管理和监控Linux系统上的数据传输和存储的工具。它是一个非常强大且灵活的工具,可以帮助用户轻松地管理他们的数据传输和存储需求。 Linux端口ds agent具有许多有用的功能,其中包括: 1. 实时监控:Linux端口ds agent可以实时监控系统上的数据传输和存储活动。用户可以通过它...
基于案例的推理助力大模型智能体挑战自动化数据科学任务,吉大、上交和汪军团队发布专注于数据科学的智能体构建框架 DS-Agent。 在大数据时代,数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期,包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖,自动化在改变数据科学范式方面拥有极...
http://cn.trendmicro/cn/products/enterprise/DSDeepSecurity/index.html 可从以下趋势科技下载专区Web站点的“软件”页面下载本自述文件的最新版本: http://downloadcenter.trendmicro/?regs=CH 趋势科技一直致力于改进其文档。如对该文档或趋势科技的任何其他文档有任何 ...
简介:【4月更文挑战第20天】DS-Agent是结合案例推理(CBR)和大型语言模型的新研究,旨在提升自动化数据科学任务效率。通过自动迭代管道,它能理解任务、构建模型并优化性能。在开发阶段,成功率高达100%,部署阶段平均提高36%的一次通过率,降低成本,使开源LLMs也能高效处理数据科学任务。然而,LLMs的生成问题和资源限制仍...