通过Platt的概率模型分别将RBF核函数SVM分类器(SVM-RBF)、线性核函数SVM分类器(SVM-Linear)和多项式核函数SVM分类器(SVM-Quadratic)的硬输出转化为相应的后验概率;利用混淆矩阵来计算分类器的局部可信度;根据SVM后验概率以及分类器局部可信度,建立BPA函数,解决了DS理论在决策融合中BPA难以确定的问题。通过在UCI标准数...
DS 证据理论是概率论中贝叶斯理论的扩展,是一种不确定性的推理方法,它能够为融合目标提供一种有效的相关证据合成方法,在决策融合领域得到了广泛的应用。但随着对 DS 证据理论的深入实践发现,在一些证据信息高度冲突的情况下,DS 证据理论会得到不符合常理,甚至不正确的决策结论。针对这一问题,国内外的众多专家学者也...
苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用?证据理论的方法进 行决策级融合处理,实现苹果的多特征综合分级,进一步提高可靠性和分级正确率。个测试样本的分级试验表 明,苹果分级正确率达.%,与单特征分级相比,此方法正确识别率高、稳定性好、效果显著。
基于D-S证据理论的多传感器决策级图像融合的算法研究 摘要 随着图像信息获取的方式逐渐增多,图像的类型也不断增长,同时在获取的数据信息中存在冗余,为了得到更加有用的信息,图像融合问题成为了众多学者研究的热点问题,它作为数据融合的重要分支,实际上是按照一定的算法将两幅图像或者多幅图像进行综合处理。目的是为了在...
相关知识点: 试题来源: 解析 答:码证据理论合成.规加具有以下基本胜质:(1)交挽胜;(2)结合率;(3) 极化性;(4)鲁棒胜。(4分) 常见决策方法:(1)慕亍信任函数的决策;(2)基亍基本挪率赋值的决策;(3)暴 于最刀I风险的决策。C6分)反馈 收藏
基于DS证据理论的数据融合系统常见的决策方法有哪3种?相关知识点: 试题来源: 解析 答:DS证据理论合成规那么具有以下根本性质:〔1〕交换性;〔2〕结合率;〔3〕极化性;〔4〕鲁棒性。〔4分〕 常见决策方法:〔1〕基于信任函数的决策;〔2〕基于根本概率赋值的决策;〔3〕基于最小风险的决策。〔6分〕反馈 收藏 ...
DS:行车安全指南(未优化) | DeepSeek 全功能决策干预系统 核心指令矩阵 输入指令 响应模块 输出规范 示例 --- m 事实风险矩阵 1. 3项数据化风险2. 自动衔接选择题 示例1 选项字母 解析引擎 1. 物理原理+数据溯源2. 更新正确率 B选项解析 不足以 三维成本...
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系统常见的决策方法有哪3种?相关知识点: 试题来源: 解析 答:DS证据理论合成规则具有以下基本性质:(1)交换性;(2)结合率;(3) 极化性;(4)鲁棒性。(4分) 常见决策方法:(1)基于信任函数的决策;(2)基于基本概率赋值的决策; (3)基 于最小风险的决策。(6分)反馈...