在这段代码中,我们首先创建了一个MySqlStatementParser对象来解析SQL语句。然后,我们调用parseStatementList方法将SQL语句解析为一个SQLStatement列表。最后,我们使用SQLUtils.toMySqlString方法将解析后的SQL语句转换为字符串并打印出来。 5. 分析并处理druid解析后的结果 解析后的结果是一个SQLStatement对象,它包含了SQL语...
}publicSQLSelectQueryparseSQLSelectQuery(String sql){SQLStatementsqlStatement=SQLUtils.parseSingleMysqlStatement(sql);SQLSelectStatementsqlSelectStatement=Utils.cast(sqlStatement, SQLSelectStatement.class);SQLSelectselect=sqlSelectStatement.getSelect();returnselect.getQuery(); } 2.1.3 SQLExpr SQLExpr 是有...
toSQLString(stmtList, JdbcConstants.MYSQL, null, new SQLUtils.FormatOption(true, false), hashMap); 三、支持数据源类型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 case oracle: case oceanbase_oracle: case mysql: case mariadb: case drds: case elastic_search: case postgresql: case edb:...
sql = SQLUtils.toSQLString(statement, JdbcConstants.HIVE); }*/// 添加库名Map<TableStat.Name, TableStat> tables = visitor.getTables();for(Map.Entry<TableStat.Name, TableStat> entry : tables.entrySet()) {StringtableName=entry.getKey().getName();if(tableName.contains(".")) {continue; }St...
final String dbType = JdbcConstants.MYSQL; // 可以是ORACLE、POSTGRESQL、SQLSERVER、ODPS等 String sql = "select * from t"; // SQLStatement就是AST List<SQLStatement> stmtList = SQLUtils.parseStatements(sql, dbType); 1. 2. 3. 4.
System.out.println(parseSQLSelectQuery("select name from users union select name from school") instanceof SQLUnionQuery); } public SQLSelectQuery parseSQLSelectQuery(String sql) { SQLStatement sqlStatement = SQLUtils.parseSingleMysqlStatement(sql); ...
(sql); List<SQLStatement> statementList = parser.parseStatementList(); for (SQLStatement stmt : statementList) { System.out.println(stmt); // 打印 AST 结构 String formattedSql = SQLUtils.toMySqlString(stmt); System.out.println("Formatted SQL: " + formattedSql); // 打印格式化后的 SQL }...
对sql2做如下处理,用反引号转义,拆分两个: sql3:select cust_cls01 AS `你好-测试` from test4; sql4:select cust_cls01 AS 你好`-`测试 from test5; 操作步骤及现象:对sql3和sql4分别调用工具类:List<SQLStatement> toStatementList(String sql, DbType dbType),数据库类型是odps, 其中sql3正常解析,...
HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>(); hashMap.put("old_table", "new_table"); String changeSQL = SQLUtils.toSQLString(stmtList, JdbcConstants.MYSQL, null, new SQLUtils.FormatOption(true, false), hashMap); 1. 2.
#获取解析结果String result = SQLUtils.toSQLString(stmt); System.out.println(result); 1. 2. 3. 类图 SQLParserSQLStatementSQLUtils 状态图 开始完成完成退出未开始导入相关库创建Druid完成完成解析Hive获取解析结果结束 通过以上步骤和代码,你就可以成功实现"druid hive SQL解析"了。祝你学习顺利!