"/druid/*");// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet// 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到Map<String
这里对应流程1里获取连接时需要执行的责任链,每个DruidAbstractDataSource里都包含filters属性,filters是对Druid里Filters接口的实现,里面有很多对应着连接池里的映射方法,比如例子中dataSource的getConnection方法在触发的时候就会利用FilterChain把每个filter里的dataSource_getConnection给执行一遍,这里也要说明下FilterChain,通过...
分布式协调(Zookeeper):为Druid集群提供一致性协调服务组件。 数据文件库(Deep Storage):存储Segment数据文件,并供历史节点下载。(可以是本地磁盘,或HDFS) Druid本质上是一个分布式的时序数据库。 2.2 DataSource和Segment数据结构: Druid的DataSource类似于RDBMS的Table,包含时间列、维度列、指标列(第一部分已介绍)。...
1、配置Druid数据源 DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase");dataSource.setUsername("yourusername");dataSource.setPassword("yourpassword");dataSource.setInitialSize(5); // 初始连接池大小dataSource.setMinIdle(5); // 最小空...
⾼可⽤性( High Available ):Druid 使⽤ HDFS/S3 作为 Deep Storage,Segment 会在多个 Historical 节点上进⾏加载;摄取数据时也可以多副本摄取,保证数据可⽤性和容错性。 可伸缩( Horizontal Scalable ):Druid 部署架构都可以⽔平扩展,增加⼤量服务器来加快数据摄 ...
所以Druid可以: 1、充当数据库连接池。 2、可以监控数据库访问性能 3、获得SQL执行日志 Druid的简单使用 1、 首先在配置文件中导入好Druid连接池的依赖,还有MySQL的依赖 copy 1<dependency>2<groupId>mysql</groupId>3<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>4<version>8.0.33</version>5</dependency>67...
Druid 为 Clickstream,APM(应用性能管理系统),supply chain(供应链),网络遥测,数字营销和其他事件驱动形式的场景解锁了新的查询方式和工作流。Druid 专为实时和历史数据的快速临时查询而构建。 部署在 AWS/GCP/Azure,混合云,k8s 和租用服务器上 Druid 可以部署在任何*NIX 环境中。无论是内部环境还是云环境。部署 ...
在Druid URL视图中,可以查看每次的请求 在Druid Spring视图中,可以展示配置的切点执行情况 打印可执行SQL语句 Druid还有一个非常实用的功能,就是输出可执行SQL语句与SQL语句的执行结果。在默认情况下,打印的SQL语句都是带参数占位符的,例如 这种形式的SQL语句在排查问题的时候用起来很不方便,简单的SQL语句还好,但是如...
Druid是一个专为大型数据集上的高性能切片和OLAP分析而设计的数据存储。Druid最常用作为GUI分析应用程序提供动力的数据存储，或者用作需要快速聚合的高度并发API的后端。Druid是一个高效的数据查询系统，主要解决的是对于大量的基于时序的数据进行聚合查询。数据可以实时摄入，进入到Druid后立即可查，同时数据是几乎是不...
Metadata: Druid 的元数据主要存储到两个部分,一个是 Metadata Storage,这个一般是 MySQL 等关系型数据库;另一个是 Zookeeper。下图是 Druid 在 Zookeeper 中的 znode。zk 的作用主要是用来给各个组件进行解耦。 3. 数据存储 Druid 的数据存储单位是 segment,segment 按时间粒度(可以通过参数 segmentGranularity 指定...