我们发现,与使用其他正则化方法的训练相比,在测试时使用这种近似平均方法训练具有Dropout的网络在各种分类问题上导致显著更低的泛化误差。 Dropout的概念并不局限于前馈神经网络。它可以更普遍地应用于图形模型,如Boltzmann机器。在本文中,我们介绍了Dropout限制玻尔兹曼机器模型,并将其与标准限制玻尔兹曼机器(RBM)进行了比...
Dropout 是指以 p 的丢弃概率丢弃神经网络中隐藏层的节点，同时删除节点的所有前向和后向连接，也就是...