在这个例子中,原始 DataFrame 中 'age' 列的第二个值是 NaN,调用 dropna(subset=['age'], inplace=True) 后,这个包含 NaN 的行被删除了。注意,如果你不希望直接修改原 DataFrame,可以省略 inplace=True 参数,这样 dropna 方法将返回一个新的 DataFrame,而原 DataFrame 保持不变。
- `inplace=True` 表示在原始DataFrame上进行操作,不创建新的DataFrame。 - `inplace=False` 或省略该参数表示创建一个新的DataFrame,原始DataFrame不变。 importpandasaspdfromioimportStringIOcsv_data="""A,B,C,D1,20,,145,6,18,6,11,12,233,14,13,21,12,15,"""df=pd.read_csv(StringIO(csv_data...
在原DataFrame 上删除缺失值 🏷️ 如果你想在原始 DataFrame 上直接删除缺失值,可以使用 inplace 参数:python df.dropna(inplace=True) print("在原 DataFrame 上删除缺失值后的结果:", df)使用示例 🌰 创建一个包含缺失值的 DataFrame,并删除所有元素均缺失的行:python df = pd.DataFrame({ 'name': [...
inplace:指定是否在原始数据上进行操作,默认为False,表示返回一个新的对象。 下面是dropna()函数的几个示例: import pandas as pd # 创建一个包含缺失值的DataFrame data = {'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, 6], 'C': [np.nan, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 删除包含缺失...
对于dropna和fillna,dataframe和series都有,在这主要讲datafame的 对于option1: 使用DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数说明: axis: axis=0: 删除包含缺失值的行 axis=1: 删除包含缺失值的列 how: 与axis配合使用 how=‘any’ :只要有缺失值出现,就删...
在Python中,dropna()是一个Pandas库中的函数,用于从数据框(DataFrame)中删除包含缺失值(NaN)的行或列。它用于数据清洗和预处理阶段,以便去除缺失值,使数据更加规整。 dropna()函数的语法如下: DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数说明: axis:可选参数,表示删...
inplace:是否在原始对象上进行修改,inplace=True表示修改原始对象,默认为False。 示例代码 接下来,我们将通过一个简单的示例来看一下dropna的用法。 importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建一个包含缺失值的DataFramedata={'A':[1,2,np.nan,4],'B':[np.nan,np.nan,np.nan,5],'C':[1,2,3,4]}df=pd...
该DataFrame包含缺失值。现在,使用dropna方法可以轻松删除这些缺失值。 df.dropna() Python Copy 输出: A B C34.08.012.0 Python Copy 在这个例子中,使用默认的dropna方法只删除了包含缺失值的行。在这种情况下,只有第2行具有缺失值,因此该行被删除了,剩下的所有行都没有被删除。请注意,由于我们没有在方法中传递...
首先,一般被认为是“正确”的方法,是使用DataFrame的drop方法,之所以这种方法被认为是标准的方法,可能是收到了SQL语句中使用drop实现删除操作的影响。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape((5,5)), columns=list("abcde")) ...
参数inplace控制是否在原DataFrame上进行修改，设置为True时，修改操作会直接作用于原数据，否则返回一个处理后的副本。下面是一些实例，帮助理解各个参数的使用：实例1：删除至少有一个元素缺失的行。实例2：删除至少有一个元素缺失的列。实例3：删除所有元素均缺失的行。实例4：保留少于两个缺失值的行。...