我们来到Python环境中,通过pandas的去重函数:drop_duplicates(),下面是官方的函数说明 解释一下各个参数:subset:表示要去重的列名,默认为 None。keep:有三个可选参数,分别是 first、last、False,默认为 first,表示只保留第一次出现的重复项,删除其余重复项,last 表示只保留最后一次出现的重复项,False 则表...
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drop_duplicates参数就四个,subset,keep,inplace,ignore_index subset:列的标签,或者传入一个标签列表,subset=['a','b']这种,只有指定列都重复的时候才会删除。 keep:选择需要保留的重复值,有三个选项, - first:保留第一次出现的行 - last:保留最后一次出现的行 - False:全删掉 inplace:传入布尔值,执行删除...
为什么不简单地这样过滤: