inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。 因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0的组合 2)index或columns直接指定要删除的行或列 【实例】 代码语言:javascript 代码运行次数:0 #-*-coding:U...
如果我们的DataFrame有多级索引,我们可以使用level参数来指定在哪一级删除标签。 首先,我们创建一个有多级索引的DataFrame。 importpandasaspd data={'name':['Alice','Bob','Charlie','David','Eve'],'age':[25,32,18,21,35],'city':['New York','Los Angeles','San Francisco','Seattle','Austin']}...
drop(index=5, errors='ignore') print(df_dropped) # 不会抛出错误,仍然输出原 DataFrame 应用场景 数据清理:去除无用的行或列,清理数据集。 特征选择:在建模前选择重要的特征,删除冗余特征。 数据转换:根据需求调整 DataFrame 的形状。 总结 pandas.DataFrame.drop() 是一个强大的工具,能够帮助用户灵活地管理...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了。 例...
To drop all rows in a Pandas DataFrame: Call the drop() method on the DataFrame Pass the DataFrame's index as the first parameter. Set the inplace parameter to True. main.py import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'name': ['Alice', 'Bobby', 'Carl'], 'salary': [175.1, 180.2,...
df.drop(2, axis=0, inplace=True) ``` 这将从原始 DataFrame 中删除索引为 2 的行。 2.删除列: 要删除 DataFrame 中的列,可以使用 drop( 方法并将 axis 参数设置为 1 或 'columns'。例如,假设我们有一个名为 df 的 DataFrame,要删除名为 'column1' 的列,可以使用以下代码: ``` df.drop('colum...
Delete multiple rows Pandas Drop rows with conditions Pandas Drop rows with NaN Pandas Drop duplicate rows You can use DataFrame.drop() method to drop rows in DataFrame in Pandas. Syntax of DataFrame.drop() 1 2 3 DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None,...
Compare DataFrame drop() vs. pop() vs. del TheDataFrame.drop()function We can use this pandas function to remove the columns or rows from simple as well as multi-index DataFrame. DataFrame.drop(labels=None, axis=1, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') ...
inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。 因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0 的组合 2)index或columns直接指定要删除的行或列 ...
df=pd.DataFrame(data) newdf=df.drop("age",axis='columns') print(newdf) 运行一下 定义与用法 drop()方法删除指定行或列。 通过指定列轴(axis='columns'),方法删除指定的列。 通过指定行轴(axis='rows'),方法删除指定的行。 语法 dataframe.drop(labels,axis,index,columns,level,inplace.,errors) ...