>>>df.drop(columns=['B', 'C']) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 #Drop rows by index >>>df.drop([0, 1]) A B C D 2 8 9 10 11
2 8 11#Drop rows by index>>>df.drop([0, 1])A B C D 2 8 9 10 11 以上这篇Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。
'D']) >>>df A B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 #Drop columns,下面两种方法等价 >>>df.drop(['B', 'C'], axis=1) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 >>>df.drop(columns=['B', 'C']) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 #Drop rows by index >>>df.drop([0, ...
Python中 pandasdataframe删除一行或一列: drop函数详 解 用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,...
How to perform Drop Rows by Index in Pandas DataFrame? By using the Pandas drop… Comments Offon Pandas Drop Rows by Index November 19, 2022 Pandas Pandas Drop Index Column Explained How to drop the index from Pandas DataFrame? Pandas DataFrames and Pandas Series always have an index, when...
2. pandas Drop List of Rows by Index pandas.DataFrame.drop() function takes a list of indexes/labels that you wanted to delete, this function returns a copy of DataFrame without modifying the reference DataFrame. Related: In Pandas, you candrop rows from DataFrame by index position. ...
pandas 操作 dataframe 使用 drop() 函数 删除一行或一列 作者:ITCrowed 原文链接:https://ld246.com/article/1572803096859 来源网站:链滴 许可协议:署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0) drop()函数的用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplac =False) 默认参数 ...
Python | Delete rows/columns from DataFrame using Pandas.drop() Python 是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的 Python 包的奇妙生态系统。 Pandas 就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。 Pandas 为数据分析师提供了一种使用 .drop() 方法删除和过滤dataframe的方法。使用此方法可以...
2 8 11#第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错>>> df.drop(['B','C']) ValueError: labels ['B''C']notcontainedinaxis#Drop rows>>>df.drop([0, 1]) A B C D2 8 9 10 11 >>> df.drop(index=[0, 1]) A B C D2 8 9 10 11...
Drop column using pandas DataFrame delete Compare DataFrame drop() vs. pop() vs. del TheDataFrame.drop()function We can use this pandas function to remove the columns or rows from simple as well as multi-index DataFrame. DataFrame.drop(labels=None, axis=1, columns=None, level=None, inplac...