inplace:同drop()。是否在原始DataFrame上删除数据,默认为False,即在副本中删除。如果设置为True,则在调用drop_duplicates的DataFrame本身执行删除,返回值为None。 ignore_index:设置是否忽略行索引,默认为False,去重后的结果的行索引保持原索引不变。如果设置为True,则重置行索引为默认的整数索引。注意事项:在使用drop...
index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。 因此,删除行列有两种方式: 1)labels=None,axis=0的组合 2)index或columns直接指定要删除的行或列 【实例...
drop(index=5, errors='ignore') print(df_dropped) # 不会抛出错误,仍然输出原 DataFrame 应用场景 数据清理:去除无用的行或列,清理数据集。 特征选择:在建模前选择重要的特征,删除冗余特征。 数据转换:根据需求调整 DataFrame 的形状。 总结 pandas.DataFrame.drop() 是一个强大的工具,能够帮助用户灵活地管理...
drop函数index参数测试 删除行,这里index=[0,1,2]删除前三行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.DataFrame({'name':['张丽华','李诗诗','王语嫣','赵飞燕','阮玲玉'],'sex':['girl','woman',np.nan,'girl','woman'],'age':[22,np.nan...
Pandas的DataFrame对象提供了一个drop方法,可以用来删除行或列。要删除索引,你需要将axis参数设置为0(表示行,这是默认值),并指定index参数为要删除的索引。 (可选)设置inplace=True以在原始DataFrame上进行修改: 默认情况下,drop方法会返回一个新的DataFrame,而不会修改原始DataFrame。如果你希望直接修改原始DataFrame,...
pandas的drop函数是一个非常有用的函数,它可以帮助我们删除DataFrame或Series中的指定行或列。在数据分析过程中,我们经常需要删除一些不需要的行或列,这时候就可以使用pandas的drop函数。 1. 基本用法 pandas的drop函数的基本语法如下: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,level=None,inplace...
pandas.DataFrame.drop—从行或列中删除指定的标签 参考:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html 语法格式 DataFrame.drop(labels=None, *, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 参数解释: labels: 要删除的index...
Drop column using pandas DataFrame delete Compare DataFrame drop() vs. pop() vs. del TheDataFrame.drop()function We can use this pandas function to remove the columns or rows from simple as well as multi-index DataFrame. DataFrame.drop(labels=None, axis=1, columns=None, level=None, inplac...
pandas.DataFrame.drop()函数 在Pandas库中,DataFrame.drop() 用于移除DataFrame中的行或列。 df.drop(labels =None, axis =0, index =None, columns =None, level =None, inplace =False,errors ='raise') 参数: 1.labels:要删除的列或者行,如果要删除多个,传入列表...
在Python的pandas库中,DataFrame的`drop`方法就像是一位得力助手,而其中的`index`参数更是发挥着关键作用。今天我就好好唠唠这个`index`参数到底是怎么回事儿。 我们得知道`drop`方法的基本用途。它主要用于从DataFrame中删除指定的行或列。而`index`参数,就是专门用来指定要删除的行的索引。比如说,我们有一个记录...