百度试题 题目pandas的drop duplicates()函数的功能是: 。 A.去空B.去重C.合并D.连接相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
drop_duplicates()是Pandas库中用于删除DataFrame或Series中重复项的一个非常实用的函数。下面我将根据要求详细解释这个函数。 1. drop_duplicates()函数的作用 drop_duplicates()函数用于从DataFrame或Series中删除重复的行或值,只保留第一次(或最后一次,根据参数设置)出现的记录。
简介:drop_duplicates()是Pandas库中的一个非常有用的函数,用于删除数据框中的重复行。这个函数有许多参数可以调整,其中之一就是keep参数。keep参数决定了在删除重复行时,应保留哪些重复行。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 Pandas中的drop_duplicates()函数用...
在上述示例中,使用drop_duplicates函数删除了DataFrame中的重复行,并返回了新的DataFrame。
pandas主要有三个用来删除的函数,.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下 .drop()删除行、列 .drop_duplicates()删除重复数据 .dropna()删除空值(所在行、列) 为避免篇幅太长,将其分为两部分,不想看参数介绍的可以直接看实例。 本篇介绍.drop_duplicates(), df.dropna ...
1、drop_duplicates() 输入任何参数,默认情况下根据所有列删除所有的重复行 df.drop_duplicates() 结果显示删除了最后一行,因为最后一行与第1行是完全一样的。 2、drop_duplicates(keep) 如果要指定删除第一个出现的重复值则输入参数keep='last' df.drop_duplicates(keep='last') ...
此外,drop_duplicates函数在互联网的安全性方面也具有一定的作用,它可以利用筛选规则和关键参数来清除数据库中的重复信息和不可信的报道,从而实现对数据的完全控制,有效保护互联网的安全。 总的来说,drop_duplicates函数将为数据库查询结构节约大量的时间和资源,达到在大量信息当中准确获取有效信息的目的,同时可以有效保护...
Pandas中的drop_duplicates()函数是一个强大的工具，用于移除DataFrame中的重复行。这个函数接受几个关键参数：subset：可选，用于指定根据哪些列判断重复。默认情况下，它会比较所有列的值。keep：决定保留哪些重复数据，有三种选择：'first'（保留第一个出现的），'last'（保留最后一个出现的），或者'...
我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset：表示要去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first、last、False，默认为 first，表示只保留第一次出现的重复项，删除其余重复项，last 表示只保留最后一次出现的重复项，False 则...
drop_duplicates()函数是一个非常实用的函数,它用于在数据框(DataFrame)中删除重复的行。这个函数在处理大量数据时特别有用,因为重复的数据可能会导致数据分析结果的不准确。 在使用drop_duplicates()函数时,有几个重要的参数需要考虑。首先是axis,它决定了函数在哪个维度上执行操作。如果axis=0,那么函数将在行级别上...