在使用数据处理库(如Pandas)中的drop_duplicates()函数时,如果你希望保留重复行中的最后一行,可以通过设置参数keep='last'来实现。这个参数决定了在删除重复行时保留哪一行。 基础概念 drop_duplicates()函数用于删除DataFrame或Series中的重复行。默认情况下,它会保留第一次出现的行(keep='first'),而keep='last'则...
我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset：表示要去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first、last、False，默认为 first，表示只保留第一次出现的重复项，删除其余重复项，last 表示只保留最后一次出现的重复项，False 则表...
drop_duplicates()函数有一个名为keep的参数,它决定了在删除重复行时应保留哪些重复行。keep参数有三个可选值: ‘first’:默认值。只保留第一次出现的重复行,删除其余的重复行。 ‘last’:只保留最后一次出现的重复行,删除其余的重复行。 False:删除所有重复行,不保留任何一行。这个参数非常灵活,可以根据具体需求...
pd.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False, ignore_index=False) 返回去除重复行的DataFrame subset: 列名,默认为所有列 设置根据列名来判断重复值,默认值为所有列元素相同时才判定为重复值。 keep: 'first', 'last', False,默认为first 决定保留的数据行。 first:保留第一个出现的重复数据...
drop_duplicates有两种用法 1.完全除去重复的行数据,不需要定义任何参数 2.去除重复的几列行数据 以上是drop_duplicates的参数含义 subset:指定重复数据所在列 keep:(1)first:去除重复列后第一次出现的行数据;(2)last:去除重复列后最后一次出现的行数据;(3)False:删除所有重复项 ...
df.drop_duplicates(subset=['brand', 'style'], keep='last')输出：用例4 删除所有列的重复项，并...
Pandas中的drop_duplicates()函数是一个强大的工具，用于移除DataFrame中的重复行。这个函数接受几个关键参数：subset：可选，用于指定根据哪些列判断重复。默认情况下，它会比较所有列的值。keep：决定保留哪些重复数据，有三种选择：'first'（保留第一个出现的），'last'（保留最后一个出现的），或者'...
drop_duplicates方法的默认参数是keep='first',表示保留第一次出现的重复行,将后续重复行删除。可以通过设置keep='last'来保留最后一次出现的重复行,将之前的重复行删除。另外,通过设置subset参数可以指定要考虑的列,只对指定的列进行重复行判断。 需要注意的是,drop_duplicates方法默认会保留第一次出现的行,而删除后...
关于drop_duplicates的两种用法 关于drop_duplicates的两种⽤法 drop_duplicates有两种⽤法 1.完全除去重复的⾏数据，不需要定义任何参数 2.去除重复的⼏列⾏数据 以上是drop_duplicates的参数含义 subset：指定重复数据所在列 keep：（1）first:去除重复列后第⼀次出现的⾏数据；（2）last：去除重复列后...
>>> s.drop_duplicates(keep='last').sort_index() 1 cow 3 beetle 4 lama 5 hippo Name: animal, dtype: object参数‘keep’ 的值False 丢弃所有重复条目集。将‘inplace’ 的值设置为 True 会就地执行操作并返回 None。>>> s.drop_duplicates(keep=False, inplace=True) >>> s.sort_index() 1 ...