Spark SQL DataFrame - distinct() vsdropDuplicates() 、、、 在查看DataFrame应用程序接口时,我可以看到两种不同的方法执行相同的功能,用于从数据集中删除重复项。 我可以理解dropDuplicates(colNames)将只考虑列的子集来删除重复项。 浏览0提问于2016-02-27得票数 22 ...
= pd.read_sql('SELECT * FROM FB_Basic', con=engine) fb_meta_table.reset_index(drop=True).drop_duplicates() fb_bas 浏览0提问于2019-09-09得票数 2 回答已采纳 2回答 如何一下子删除多个(但不是所有)表? 、、 这些表格中有12个以相同的前缀开头:mystuff_table_2mystuff_table_4 etc...我不...
spark sql 数据去重 在对spark sql 中的dataframe数据表去除重复数据的时候可以使用dropDuplicates()方法 dropDuplicates()有4个重载方法 第一个def dropDuplicates(): Dataset[T] = dropDuplicates(
Records:0Duplicates:0Warnings:0mysql>mysql>SHOWCREATETABLEteacher;+---+---
DataFrame.drop_duplicates() 方法用于删除DataFrame中的重复行。它可以基于所有列或特定列来检测重复值,并返回一个新的DataFrame或修改原始DataFrame。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.drop_duplicates方法的使用。 DataFrame.drop_duplicates(self,subset = None,keep ='first',inplace = False) ...
DataFrame.DropDuplicates 方法 参考 定义 命名空间: Microsoft.Spark.Sql 程序集: Microsoft.Spark.dll 包: Microsoft.Spark v1.0.0 重载 DropDuplicates(String, String[]) 返回一个新的DataFrame,其中删除了重复行,仅考虑列的子集。 DropDuplicates()
SparkSQLdropDuplicates SparkSQLdropDuplicates spark sql 数据去重 在对spark sql 中的dataframe数据表去除重复数据的时候可以使⽤dropDuplicates()⽅法 dropDuplicates()有4个重载⽅法 第⼀个def dropDuplicates(): Dataset[T] = dropDuplicates(this.columns)这个⽅法，不需要传⼊任何的参数，默认根据所有...
mysql> create table t_account -> ( -> id int, -> name char(20) comment"姓名", -> money double comment"存款" -> ); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) -- 插入数据. 张三有1000块, 李四有1000块 mysql> insert into t_account ...
2 rows in set (7.49 sec) 该表是innodb类型。 解决办法: mysql> alter table pending_22 engine=innodb; Query OK, 8299 rows affected (6.63 sec) Records: 8299 Duplicates: 0 Warnings: 0 再观察下其表空间大小变成了27262976。 注意:优化的前提是独立表空间模式(参数innodb_file_per_table为ON),否则没...
DROP TABLE DROP TABLESPACE DROP TRIGGER DROP USER DROP VIEW mysql> mysql> ⼆.DROP DATABASE DROP DATABASE语句⽤来删除数据库操作，即删除了数据库也删除数据库⾥的所有表。1>.查看DROP DATABASE的帮助信息 mysql> ? DROP DATABASE Name: 'DROP DATABASE'Description:Syntax:DROP {DATABASE|SCHEMA...