在excel中，删除重复项操作很简单，直接选中数据区域，然后点击“数据”菜单下的“删除重复项”。在弹出的“删除重复值”对话框，选中所有的列即可去除每行都重复的数据。下图是得出的结果：3、函数介绍 我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset...
data = {'name': ['John','Mary','John','Peter'],'city': ['London','Paris','London','Berlin']} df = pd.DataFrame(data)# 删除所有重复行df.drop_duplicates(inplace=True)print(df) 输出: name city0JohnLondon1Mary Paris3PeterBerlin 在上述示例中,使用drop_duplicates函数删除了DataFrame中的...
drop_duplicates函数可以和其他pandas函数一起使用,以实现更复杂的功能。 例如,我们可以先使用sort_values函数对数据集进行排序,然后使用drop_duplicates函数去除重复项: importpandasaspd data={'name':['Alice','Bob','Charlie','Alice','Bob'],'age':[25,30,35,25,30],'city':['New York','Los Angeles...
first : Drop duplicates except for the first occurrence. #删除除第一次出现外的重复项。 last : Drop duplicates except for the last occurrence. #删除重复项(最后一次发生的除外)。 False : Drop all duplicates. #删除所有的重复项(一个也不留) inplace : boolean, default False Whether to drop dupl...
1、drop_duplicates() 输入任何参数,默认情况下根据所有列删除所有的重复行 df.drop_duplicates() 结果显示删除了最后一行,因为最后一行与第1行是完全一样的。 2、drop_duplicates(keep) 如果要指定删除第一个出现的重复值则输入参数keep='last' df.drop_duplicates(keep='last') ...
drop_duplicates 函数是 pandas 库中 DataFrame 和 Series 对象的一个非常实用的方法,用于删除重复的行或元素。下面是这个函数的一些主要参数及其说明: subset(默认为 None): 指定要考虑哪些列来判断重复。如果为 None,则考虑所有列。 示例:df.drop_duplicates(subset=['column1', 'column2']) keep(默认为 '...
df.drop_duplicates(subset=['group'],keep='last') 5、同时对'Age’列和'group'列进行去重: df.drop_duplicates(subset=['Age','group'],keep='last') 从步骤3-5,大家可以体验到,同时对数据表中多个列进行去重操作,判定标准是怎么样的。 6、体验keep=False的用法: df.drop_duplicates(keep=False) 可以...
Pandas中的drop_duplicates()函数是一个强大的工具，用于移除DataFrame中的重复行。这个函数接受几个关键参数：subset：可选，用于指定根据哪些列判断重复。默认情况下，它会比较所有列的值。keep：决定保留哪些重复数据，有三种选择：'first'（保留第一个出现的），'last'（保留最后一个出现的），或者'...
Pandas中的drop_duplicates()函数用于删除数据框中的重复行。这个函数非常有用,特别是在处理大型数据集时,可以帮助我们清理数据并确保数据的唯一性。drop_duplicates()函数有一个名为keep的参数,它决定了在删除重复行时应保留哪些重复行。keep参数有三个可选值: ‘first’:默认值。只保留第一次出现的重复行,删除其...
drop_duplicates函数。DataFrame.drop_duplicates() 方法用于删除DataFrame中的重复行。它可以基于所有列或特定列来检测重复值,并返回一个新的DataFrame或修改原始DataFrame。#pa - CJavaPY编程之路于20241008发布在抖音,已经收获了1个喜欢,来抖音,记录美好生活!