百度试题 题目drop_duplicated()方法可以删除重复值 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
drop_duplicates()方法的作用是()。 参考答案:用于删除重复值 进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢 填空题 duplicated()方法的作用是()。 参考答案:用于标记是否有重复值 点击查看答案进入题库练习 填空题 Anaconda集成了常用的扩展包,能够...
inplace：布尔值参数，默认为 False 表示删除重复项后返回一个副本，若为 Ture 则表示直接在原数据上删除重复项，改变了原来的数据框。ignore_index：布尔值参数，默认为False，表示保留原来的行索引，若为True，则表示重新设置行索引。4、实际案例操作 下图是我们需要操作的数据源，从第二行往下都是重复数据。① ...
【简答题】重复作用原理 查看完整题目与答案 【判断题】默认图层为0层,它是可以删除的。 A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 【单选题】设问型创新方法中最为典型的方法是 A. 和田十二法 B. 5W2H法 C. 系统提问法 D. 奥斯本检核表法 查看完整题目与答案 【多选题】AutoCAD中,“不能删...
df.drop_duplicates(subset='column_name', keep='first')另一方面，duplicated()函数则是一个返回布尔值系列的函数，它会告诉我们在给定的列或组合中哪些行是重复的。这个函数没有直接删除重复行的功能，但可以与DataFrame的loc或query方法结合使用，进行进一步的数据筛选或处理。例如：python duplicates =...
下列关于重复值处理的说法中,正确的是( )。A.duplicated()方法可以标记重复数据B.drop_duplicates()方法用于删除重复数据C.重复数据的判断标
df.duplicated() 使用df.cuplicated()来查看重复数据,返回True,False,数据类型是bool. 也可以指定某一列是否有重复值df.cuplidated(‘colname’),不指定则默认为第一列。 df.dropduplicates(’col‘,keep=‘first’,inplace=False) 用来删除重复行。
首先,检查数据中是否存在 NaN 值,如果有则可以使用 df.fillna() 方法填充这些值,然后再尝试去重。其次,检查数据中是否存在特定列的重复行,可以使用 df.duplicated() 方法进行检查,并手动删除重复行。最后,检查 df.drop_duplicates() 方法的参数是否正确,是否需要指定特定的列进行去重操作。使用不同的方法和参数,...
duplicated 返回一个布尔向量,其长度为行数,表示行是否重复。 drop_duplicates 删除重复的行。 默认情况下,重复集的第一个观察行被认为是唯一的,但每个方法都有一个keep参数来指定要保留的目标。 keep='first' (默认值):标记/删除重复项,第一次出现除外。