对于dropna和fillna,dataframe和series都有,在这主要讲datafame的 对于option1: 使用DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数说明: axis: axis=0: 删除包含缺失值的行 axis=1: 删除包含缺失值的列 how: 与axis配合使用 how=‘any’ :只要有缺失值出现,就删...
importnumpyasnpimportpandasaspd a=np.ones((11,10))foriinrange(len(a)):a[i,:i]=np.nan d=pd.DataFrame(data=a)print(d) 按行删除:存在空值,即删除该行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 按行删除:存在空值,即删除该行print(d.dropna(axis=0,how='any')) 按行删除:所有...
thresh:保留至少有n个nan的行(列) inplace:默认为False。是否在原数据上进行改动,如果为True那么直接修改原数据,如果为False返回一个copy df = pd.Series([1,3,np.nan,5]) print(df) df = df.dropna() print(df) """ 0 1.0 1 3.0 2 NaN 3 5.0 0 1.0 1 3.0 3 5.0 """ df = pd.DataFrame(...
pandas函数 | 缺失值相关 isna/dropna/fillna 。默认为None (4)subset:可以传递一个含有你想要删除的行或列的列表。 (5)inplace:如果为True,直接对原Dataframe进行操作。默认为False3...,返回True或False(1)反义函数:notna() (2)与isnull()的用法相同2.dropna() Syntax:DataFrame.dropna(axis=0, how=‘ ...
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1、dropna():丢掉所有带有NAN的项/行 DataFrame.dropna(self,axis = 0,how ='any',thresh = None,subset = None,inplace = False) axis: 0:删除包含缺失值的行。 1:删除包含缺失值的列。 how: any':如果一行/列存在任何NA值,则删除该行或列。
df.drop(labels=['A','B'],axis=1,inplace=False) 两者效果一样 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2 dropna函数简介 dropna函数:用来删除数据表格中的空值数据 df.dropna(axis=0 ,how='any' ,subset=None ,inplace=False) 1. 2. 3. 4.
import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=0) #删除全为空的列。 df = df.dropna(axis=1,how='all') print(df) 2.4 删除控制大于2500的列 import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\...
dropna()方法用于丢弃缺失值相关数据,其常用的参数如下:axis:丢弃缺失值所在的行(0,默认)或所在列(1);how:'any'表示只要存在缺失值就丢弃(默认),'all'表示所有的值均为缺失值才丢弃;subset:考虑部分行和列inplace:是否替换原来的Pandas对象1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #仍以df为例,此时若...
Have a look at the following Python code and its output: data1=data.dropna()# Apply dropna() functionprint(data1)# Print updated DataFrame As shown in Table 2, the previous code has created a new pandas DataFrame, where all rows with one or multiple NaN values have been deleted. ...