红外可见光融合的小目标检测现在已经成为研究的主流,不仅克服光感不好的情况,充分利用红外的轮廓信息,以及充分利用可见光的纹理信息,实现全天候的检测已经成为趋势,模型轻量化,易部署。 1.数据预处理 首先需要数据处理,因为原本的数据集自带的有100*100的白边,对检测影响很大,特别是YOLO系列的检测模型 处理前后对比 2...
在DroneVehicle中,为了在图像边界处标注对象,作者在每张图像的顶部、底部、左侧和右侧设置了一个宽度为100像素的白色边框,因此下载的图像比例为840 x 712,去除周围的白色边框并将图像比例更改为640 x 512。 二、数据集处理目标 数据集处理的目标有两个: 由于DroneVehicle数据集中的每张图像的顶部、底部、左侧和右侧设...
yolov10高空红外目标车车检测【DroneVehicle】, 视频播放量 402、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 甜心喵小猪, 作者简介 做做课题 玩玩游戏,相关视频:高空红外目标检测yolov10,手把手教你构建基于yolov5目标检测系统(训练自己的数
总之,DroneVehicle 在无人机航拍图像识别分析领域具有独特价值,希望更多人能参与到这个方向的研究中来。 论文地址: https://arxiv.xilesou.top/pdf/2003.02437.pdf DroneVehicle 数据集地址: https://github.com/VisDrone/DroneVehicle. (目前还未公布数据下载方式)...
Drone-YOLO: An Efficient Neural Network Method for Target Detection in Drone Imagesobject detectiondrone imageremote sensingObject detection in unmanned aerial vehicle (UAV) imagery is a meaningful foundation in various research domains. However, UAV imagery poses unique challenges, inclu...
- 🚀🚀🚀 Support [YOLOv5-OBB](https://github.com/hukaixuan19970627/yolov5_obb) with [DroneVehicle](https://github.com/VisDrone/DroneVehicle) and [DOTA](https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html)-v1.0/v1.5/v2.0 model. - 🆕🆕🆕 Add a new feature for rotation box. - ...
SL-YOLO: 更强、更轻的目标检测模型 - CSDN博客 2024年12月20日 · SL-YOLO: A Stronger and Lighter Drone Target Detection Model 检测复杂场景中的小型目标,如无人机捕获的场景,是一项极具挑战性的任务,因为小型目标的复杂特征难 … 标记:
CheAAlet 2-in-1 Folding Drone Motorcycle Vehicle, Deformed Dual Mode Drone for Beginners, Multi-Function Foldable RC Drone, Dual Mode Flying and Land Drone Toy YOLOKE Drone, Palm Takeoff, Intelligent Flight Paths, Foldable Action with Remote Control, Drone for Kids and Beginn...
处理完的数据集已经去除白边,并转换成YOLO格式 发布于 2024-10-05 00:11・IP 属地北京 数据集 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧 推荐阅读 Tableau 之数据处理(1) 小马快跑 R数据分析:tableone包的详细使用介绍 tableone是...
https://github.com/VisDrone/DroneVehiclegithub.com/VisDrone/DroneVehicle 针对无人机拍摄图像中的目标难以分辨,尤其是在低光照条件下。作者构建一个新的大规模的RGB-Infrared车辆检测数据集DroneVehicle,包括28,439幅RGB-Infrared图像对,涵盖城市道路,居民区,停车场或其他从早到晚的场景。由于RGB图像和红外图像之...