在这一部分中,使用RSF,LIF和DRLSE模型对尾状核进行分割,然后对分割结果进行比较和评估。 尽可能为每个模型选择最佳实验参数,以获得最佳分割效果。 DRLSE模型的参数设置为:timestep = 5,mu = 0.2/timestep,iter_inner = 5,iter_outer = 40,lambda = 5,alpha = -1.5,ε= 1.5,sigma = 0.8。 在DRLSE模型中...
结合DRLSE模型的自适应医学图像分割算法* 刘伟伟 刘金清1,2 (1.福建师范大学物理与光电信息科技学院 福州 350007;2.福建省光子技术重点实验室 福州 350007) 摘 要:最近提出的距离正则化的水平集演化新模型采用高斯滤波去除图像噪声,存在使图像边缘变模糊和仍然不 ...