DRISHTI-GS 数据集是为了解决视神经头(ONH)分割问题,以便自动评估青光眼。该数据集总共包含 101 张视网膜图像,分为 50 张训练图像和 51 张测试图像。 为训练集提供了Ground truth,包括来自多个人类专家的手动分割。该数据集包括使用彩色眼底(视网膜)成像捕获的正常眼睛和青光眼眼睛。 图像尺寸为 2896 × 1944 像素...
在人类专家对视杯边界的手动标记中,观察者之间也存在很大的差异。 二、DRISHTI-GS2014任务 任务1、眼底视盘(OD)和视杯区域分割。任务2、青光眼和正常分类。 三、DRISHTI-GS2014数据集 数据集总共包含 101 张视网膜图像,分为 50 张训练图像和 51 张测试图像。所有图像均在马杜赖阿拉文眼科医院的访客同意下收集。青光...
在人类专家对视杯边界的手动标记中,观察者之间也存在很大的差异。 二、DRISHTI-GS2014任务 任务1、眼底视盘(OD)和视杯区域分割。任务2、青光眼和正常分类。 三、DRISHTI-GS2014数据集 数据集总共包含 101 张视网膜图像,分为 50 张训练图像和 51 张测试图像。所有图像均在马杜赖阿拉文眼科医院的访客同意下收集。青光...