name = serializers.CharField()# 与模型层字段类型对应price = serializers.IntegerField()# 与模型层字段类型对应 视图层: classBookAPIView(APIView):defget(self, request):# 取出所有图书的queryset对象books = models.Book.objects.all()# instance:要序列化的对象# many:是否有多条数据,只有一条数据就不...
(required=False) # models中使用了DecimalField,这个位置使用了CharField会把小数类型转成字符串 author = serializers.CharField(required=False) def create(self, validated_data): # validated_data校验过后的数据 # 手动存到book表中 book = Book.objects.create(**validated_data) # book=Book.objects.create...
validated_data)validated_data 作为关键字参数，用于创建模型class GoodsSerializer(serializers.Serializer): # 需要序列化的字段 # 注意：自动生成的字段，只会涉及读取的场景 id = serializers.IntegerField(read_only=True) # error_messages：定义错误信息 name = serializer...
")])# 邮箱模块校验# email = serializers.EmailField()defvalidate_email(self,value):iflen(value)>6:raiseexceptions.ValidationError("字段钩子校验失败!")returnvaluedefvalidate(self,attrs):print("全局钩子--",attrs)# return attrsraiseexceptions.ValidationError("全局钩子校验失败!")# non_field_errors报错...
一、序列化器-Serializer 1、作用 1. 序列化:序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化:把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 3. 反序列化:完成数据校验功能 1. 2. 3.
作者:梦中泪 出处:://.cnblogs./zyxnhr/ 一 序列化器-Serializer 1. 序列化:查询时,序列化器会把模型对象转换成字典,然后转换为json字符串,返回json字符串。2. 反序列化:接收客户端的json数据,然后转为字典,序列化器可以把字典转成模型 序列化 数据 字段 json django DRF序列化总结 day07 功能 1.发布 ...
定义序列化器类:创建一个继承自serializers.Serializer的序列化器类。在序列化器类中,定义字段,每个字段对应一个模型中的属性或数据。 配置字段:在序列化器类中,为每个字段指定对应的数据类型(例如CharField、IntegerField等),以及其他可选参数(如required、default、label等)。 序列化:通过调用序列化器的serialize()...
DRF的serializers.Serializer所生成的序列化器是最基本的,它可以为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。一般而言,我们使用序列化器对应的都是Django的数据库模型类。DRF为我们提供了ModelSerializer来方便的对应于一个models. ModelSerializer基于模型类自动生成一系列字段;此外还提供了create()和update(...
drf序列化器serializer的具体使⽤ ⽬录 ⼀、序列化器-serializer ⼆、序列化器的使⽤ 简单使⽤ ⾼级使⽤ source **SerializerMethodField( ) ** 通⽤参数 三、反序列化数据校验 字段属性 局部钩⼦ 全局钩⼦ validators 四、序列化器操作数据 查询所有 查询单条 新增数据 修改数据 删除数据 五...
父序列化器: class ReadDeptSerializer(serializers.ModelSerializer): id = serializers.IntergerField() children = ChildDeptSerializer(many=True) class Meta: ...