总结# 1 写一个权限类,继承BasePermission# 2 重写has_permission方法,在该方法在中实现权限认证,在这方法中,request.user就是当前登录用户# 3 如果有权限,返回True# 4 没有权限,返回False,定制返回的中文: self.message='中文'# 5 局部使用和全局使用 -局部:只在某个视图类中使用【当前视图
token=str(uuid.uuid4())#两中情况:一个是用户之前没登录过,直接存入token,二:用户之前登录过,就把之前的token改成新生成de#方式一:#user_token = UserToken.objects.filter(user=user).first()#if user_token:#user_token.token=token#user_token.save() # 保存数据#else:#UserToken.objects.create(token...
与普通Token一样,都是访问资源的令牌,区别是普通Token服务端验证token信息要查询数据库验证,JWT验证token信息不用查询数据库,只需要在服务端使用密钥效验。 二、DRF认证与权限 DRF支持四种认证方式: • BasicAuthentication:基于用户名和密码的认证,适用于测试 • SessionAuthentication:基于Session的认证 • TokenAuth...
class TestPermissionView(APIView): """用于测试权限的视图""" # 在视图中增加如下属性,即表明此视图要走如下组件的逻辑 authentication_classes = [MyAuth, ] # 自定义的认证组件 permission_classes = [MyPermission, ] # 权限控制组件 def get(self, request): return Response("这里是管理员能访问的数据"...
在视图前面做校验,例如是否有权限访问视图 has_object_permission 除了POST请求 该方法执行的前提是必须通过 has_permission ,然后对请求的数据做权限控制 例如 已经有权限访问视图,但是是否有权限访问视图中的某一份数据 可以这么说还是理解的不是很清晰,但是通过下图就可以很容易且清晰的理解了...
对数据对象进行转换 定义Serializer 1. 定义方法 Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承...
数据序列化:DRF提供了数据序列化和反序列化的功能,使得数据可以方便地在客户端和服务器之间传输。 认证和授权:DRF支持多种认证方式,并提供了灵活的权限控制机制,确保API的安全性。 版本控制:通过版本控制,DRF可以帮助你在不同版本之间维护API的兼容性。 强大的扩展性:DRF的设计使得它易于扩展和定制,以满足项目的特定...
和认证一样,都是写一个类去继承,写权限继承BasePermission,重写has_permission方法,判断如果有权限,返回True,如果没有权限,返回False 然后局部使用或者全局使用,或局部禁用 作用 权限控制可以限制用户对于视图的访问和对于具体数据对象的访问 认证通过, 可以进行下一步验证 (频率认证) ...
Django可以用LoginRequiredMixin和PermissionRequiredMixin给类视图添加认证和权限,DRF做了高级封装,提供了更简洁的实现方式。我们通过继续学习官网教程来进行了解。 更新model 首先修改Snippet模型,添加2个字段:owner,存储snippet创建者,highlighted,存储高亮HTML。同时重写save方法,在同步数据库的时候,使用pygments包把code格式化...
class HelloWorld(APIView):def get(self, request, format=None):return Response({'message': 'Hello, World!'})2、@permission_classes @permission_classes装饰器用于指定视图的访问权限。它接受一个权限类列表作为参数，并在视图执行之前检查用户是否有足够的权限。例如，我们可以使用@permission_classes将以下视图...