罕见词标识符(Rare-token Identifiers) 特定类别的先验知识(Class-specific Priors) 训练细节 具体效果 损失函数的消融实验 应用到不同任务 失败例子 参考资料 推荐阅读 致读者 DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation 这是一个微调Text-to-Image系列模型的方法。只需要...
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in this case, Imagen, on a very limited set of images (~3-5). The general idea is quite simple: they want to expand the language-vision dictionary such that rare token identifiers are connected with
我们这里专门提一下DreamBooth 的罕见标签标识符 (Rare-token Identifiers) "[V]"。它也就是上面提到...
3.2 Rare-token Identifiers 3.3 Class-specific Prior Preservation Loss 结合代码理解Prior-Preservation Loss DreamBooth的fine-tune方法 四、实验 4.1 数据集和评价指标 4.1.1 数据集 本文提出了一个新的数据集:包含30个主题类别,其中9个类别是活体,21个类别为物体,每个类别里包含4~6个样本。数据集对应的地址为...
罕见标签标识符 (Rare-token Identifiers) 我们这里专门提一下DreamBooth 的罕见标签标识符 (Rare-token Identifiers) "[V]"。它也就是上面提到的 唯一标识符 ,用来告诉模型,你希望它学习的是一些新的补充性的特别的信息。那么问题是,该用什么字或词来表示它的特殊性呢?作者发现如果用 "Special" 或者 "unique"...
1.开创新的工作，在以前从未有人做过，作者将其称之为神奇的照相亭（“magic photo booth”）。2.在...