为了填充轮廓,你需要将thickness参数设置为cv2.FILLED(即-1)。这样,轮廓内部就会被指定的颜色填充。 3. 准备一个图像和相应的轮廓数据用于测试 你可以使用OpenCV的图像处理函数(如cv2.imread、cv2.cvtColor、cv2.threshold等)来读取图像并进行预处理,然后使用cv2.findContours函数来提取轮廓。
绘制关键点的drawKeypoints()函数: void drawKeypoints( const Mat ,//输入图像 const vector<KeyPoint> &keypoints,//根据源图像得到的特征点,它是一个输出参数 Mat &outImage,//输出图像,内容取决于第五个参数 const Scalar &color=Scalar::all(-1),//关键点的颜色 int flag=DrawMatchesFlags::DEFAULT)/...
在使用cv2.drawContours进行轮廓的颜色填充时要注意一点: (1)颜色填充时:给其传参数的时候,需要搞一个轮廓的list给他,要不会导致颜色填充失败。 (2)画轮廓线时:就没必要搞list了,直接contours[i]就可以。 python代码: 图片:背景为黑色,有很多白色填充的。 下面代码是去除图片中自定义面积小的轮廓, 将大的轮廓...
contourIdx - 指定轮廓列表的索引 ID(将被绘制),若为负数,则所有的轮廓将会被绘制。 color - 绘制轮廓的颜色。 thickness - 绘制轮廓线条的宽度,若为负值或CV.FILLED则将填充轮廓内部区域 lineType - Line connectivity,(有的翻译线型,有的翻译线的连通性) hierarchy - 层次结构信息,与函数findcontours()的hierar...
[OpenCV]绘制填充轮廓drawContours 我们知道如果要求取轮廓可以使用findContours函数, 该函数会返回为vector<vector<Point> >的轮廓向量。 而在以前想对轮廓进行绘制我通常会使用遍历这个vector然后依次将点绘制到img上 其实OpenCV里面已经有drawContours这个函数可以实现这个效果...
其中,cv2.drawContours 是其中重要的一部分,它被用于对图形进行轮廓填充。本文将介绍关于 cv2.drawContours 轮廓填充原理的知识。 1. 轮廓填充介绍 轮廓是指在一张图像中连续的、无缝的区域(具有相同的颜色或强度)。轮廓查找是图像分割中的一种重要技术。计算机视觉中轮廓查找主要包括两个步骤:轮廓提取和轮廓填充。在...
其中第一个参数image表示目标图像, 第二个参数contours表示输入的轮廓组,每一组轮廓由点vector构成, 第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓,如果该参数为负值,则画全部轮廓, 第四个参数color为轮廓的颜色, 第五个参数thickness为轮廓的线宽,如果为负值或CV_FILLED表示填充轮廓内部, ...
问题是drawcontours绘制所有轮廓都很好,但它不会"填充"图像边界中的轮廓(也就是说,图像边缘有一个边界的轮廓).我尝试将图像的边框像素(如框架)设置为True,但它不起作用,因为findcontours会自动将这些像素设置为零(在函数说明中). 使用cv2.contourArea在前面的回路检测的轮廓以及返回正常值,所以没有办法知道当一个轮廓...
cv22.DrawContours不会绘制填充的轮廓 我正在尝试使用cv2.drawContours在OpenCV中的功能。我已经从派生的边缘图像中开发了一系列轮廓列表Canny检测,正在寻找轮廓RETR_EXTERNAL启用了层次结构定义。但是我遇到了一个问题,尽管使用了-1在cv2.drawContours指示填充轮廓的命令,仅显示轮廓本身(即边缘)。例如:...
其中第一个参数image表示目标图像, 第二个参数contours表示输入的轮廓组,每一组轮廓由点vector构成, 第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓,如果该参数为负值,则画全部轮廓, 第四个参数color为轮廓的颜色, 第五个参数thickness为轮廓的线宽,如果为负值或CV_FILLED表示填充轮廓内部, ...