draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=None, label_pos=0.5, font_size=10, font_color='k', font_family='sans-serif', font_weight='normal', alpha=None, bbox=None, horizontalalignment='center', verticalalignment='center', ax=None, rotate=True, clip_on=True) 绘制边标签。 参数:...
nx.draw(g, with_labels = True) #标明label 从edgelist读取图 #从edgelist读取图 g = nx.read_edgelist('edglist.txt') nx.draw(g, with_labels= True) 保存图 plt.savefig("path.png") networkx–nx.draw()参数 x.draw()方法,至少接受一个参数:待绘制的网络G 运行样式 node_size:指定节点的尺寸大...
28,sex='man','s','23') ## 工作经验：不定长参数都是放到最后 func1(name='python', age=30...
draw_networkx(G, pos=None, arrows=True, with_labels=True, **kwds) 使用matplotlib绘制图g。 使用matplotlib绘制图形,其中包含节点位置、标签、…
networkX支持多种数据结构,如Graph、DiGraph、MultiGraph等。确保你的数据结构中包含了边的信息。 边属性问题:如果你的网络图中的边具有属性,例如权重或标签,确保在绘制时正确地指定这些属性。你可以使用networkX.draw()函数的参数来指定边属性的绘制方式。 绘图参数问题:networkX.draw()函数有许多可选参数,用于控制绘图...
draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=None, label_pos=0.5, font_size=10, font_color='k', font_family='sans-serif', font_weight='nor…
draw_networkx(G, pos=None, arrows=None, with_labels=True, **kwds) 使用Matplotlib 绘制图形 G。 使用Matplotlib 绘制图形,带有节点位置、标签、标题和许多其他绘图函数的选项。有关没有标签或轴的简单绘图,请参见draw()。 参数: G:图形 一个networkx图 pos:字典,可选 以节点为键、位置为值的字典。如果...
networkx--nx.draw() nx.draw()方法,至少接受一个参数:待绘制的网络G 参数: 运行样式: - `node_size`: 指定节点的尺寸大小(默认是300) - `node_color`: 指定节点的颜色 (默认是红色,可以用字符串简单标识颜色,例如'r'为红色,'b'为绿色等)
- `edge_color`: 边的颜色(默认为黑色) - `style`: 边的样式(默认为实现,可选: solid|dashed|dotted,dashdot) - `with_labels`: 节点是否带标签(默认为True) - `font_size`: 节点标签字体大小 (默认为12) - `font_color`: 节点标签字体颜色(默认为黑色) ...