DRAM PIM综述 简介 前不久去上海参加了CCF Chip会议,听到了一些ISCA上关于DRAM PIM的工作,感觉非常有趣。ISSCC上除了DRAM PIM,还能见到很多eDRAM CIM类的工作,但是大体思路和目前架构那边做的DRAM PIM的思路差别还是挺大的,eDRAM主要还是片上集成,DRAM是单独的内存。从设计的角度来说主要的区别集中在电路的修改程度...
与传统DRAM相比,将GDDR6-AiM 与 CPU、GPU 相结合的系统可在特定计算环境中将演算速度提高至最高16倍。在性能大幅提升的同时,采用PIM技术的GDDR6-AiM的工作电压为1.25V,与GDDR6的1.35V相比降低明显。此外,PIM技术的应用减少了内芯片与CPU、GPU的数据传输往来,从而降低了CPU及GPU的能耗,借此GDDR6-AiM成功使功耗降低...
Processing-in-Memory (PIM) maximizes memory bandwidth by moving compute to the data and can address the memory bandwidth challenges; however, PIM is not necessarily scalable to accelerate long-context LLM because of limited per-module memory capacity and the inflexibility of fixed-functional unit ...
为应对这一挑战,UPMEM 创建了存算一体 (PIM) DRAM 模块来取代传统的 DRAM 双列直插式存储器模块 (DIMM)。PIM-DRAM 模块在工作时无需将数据读取到 CPU(图 1)。用 PIM-DRAM 模块取代标准DIMM 可以将性能提升多达 20 倍,同时将能耗降低多达13 倍,两者均可降低运营成本。 图1. UPMEM PIM-DRAM 无需向 CPU ...
DRAM-based processing-in-memory (DRAM-PIM) has gained commercial prominence in recent years. However, their integration for deep learning acceleration poses inherent challenges. Existing DRAM-PIMs are limited in computational capabilities, primaril...
UPMEM 提出的创新型 PIM-DRAM 模块有望让 IC 行业节省大量的资源和运营成本。但是,要想取得市场成功,UPMEM 必须确保他们的新模块能够有效地满足市场对功耗和可靠性的要求。由于使用 mPower 集成式功耗分析流程可以严格且易用的分析模拟和数字电路,因而 UPMEM 确信他们的新 PIM-DRAM 模块能够提供符合...
PIM-DRAM: Accelerating Machine Learning Workloads using Processing in Commodity DRAMAnand RaghunathanMustafa AliSourjya Roy
为了突破性能瓶颈,业界正在重新审视应用内存中处理(PIM, Processing In Memory)概念的DRAM。从定义可以看出,PIM技术指直接在内存中处理数据,而不是把数据从内存读取到CPU中再进行处理。这样可以最大限度地减少数据传输量,帮助克服上述瓶颈。从20世纪90年代末到21世纪初,学术界一直在积极研究这一概念,但由于DRAM工艺和...
DRAM(内存) 内存,,应用PIM的“GDDR6-AiM”产品将在权威国际学术大会上亮相通过在内存中加入计算功能,得以最大限度地提高数据处理速度低电压运行可提高能效,减少碳排放,从而改善ESG表现公司计划与SAPEON Inc.合作,推出与人工智能半导体相结合的全新技术韩国首尔2022年2
This paper proposes a vector similarity search acceleration by leveraging DRAM-based Processing In Memory (PIM), which is a key component in Retrieval-Augmented Generation (RAG) used to address limitations in large language models (LLM). As datasets expand, distance computations in vector similarity...